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一个基于概念的中文文本分类模型
- 一个基于概念的中文文本分类模型-a concept based on the Chinese text classification model
TextClassify_NB-KNN-SVM
- 支持中文分类，用了三种算法实现，svm、knn、nb
classify
- 中文分类的关键技术，包括中文分词，特征提取等信息
R软件中文教程
- 本文档是对 R (“GNU S”）的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境，它和贝尔实验室（Bell Laboratories） John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具（线性和非线性模型，统计检验，时间序列分析，分类，聚类，……）。
中文网页自动分类器
- 利用knn算法实现了一个中文网页自动分类器， 包括网页预处理，ictclas中文分词，基于tf-idf的文本特征表示，基于df的特征选取和基于knn的分类算法，最后通过struts2框架web发布
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
svm.rar
- 中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能,Chinese text classification, applications to the Chinese version of SVM for classification, with high-performance
cao
- 利用SVM算法来进行中文文本分类像百度一样提取关键字，把一句话里的如动词、名词、形容词...分类出来-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, like extracting keywords as Baidu, the sentence in the verbs, nouns, adjectives ... Sort out
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- 2440中文资料第二部分类容详细请慢慢观想非常有用都是网上很流行的-2440 Chinese Classification Yung detailed information on the second part of your time like a very useful concept is very popular online
text_category
- 中文自动分类。使用spider抓取网络信息，利用lucene的分词及KNN方法。-Chinese automatic classification. The use of spider crawl network information, the use of Lucene sub-word and KNN methods.
KNNwebpageclassificate
- 实现中文网页分类，使用贝叶斯和KNN算法，基本功能可实现-The achievement of the Chinese web page classification, the use of Bayes and KNN algorithm, the basic functions can be realized
tztqjsydm
- 贝叶斯公式,文本分类,中文分词,VC++开发,方便实用和开发-beyes,text classify
bb
- 中文文本分类相关算法的研究与实现，介绍文本分类方法-Chinese text classification research and implementation of related algorithms, text classification introduced
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
bayes
- 基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)(Text classification based on Java using Bayesian algorithm.)
中文邮件分类
- 使用中文进行垃圾邮件分类, 识别出不同的垃圾邮件(Classify junk Email by Chinese, could find different kinds of emails)
BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
- bp-adaboost的简单例子,包括源码和数据集以及中文介绍(a simple sample of bp-adaboost)
work
- 贝叶斯下文本分类器，python语言，包括中文分词和英文分词(Bias's lower text classifier, python language, including Chinese participle and English participle)
chinese_text_classification-master
- 文本分类的一个基本项目，用到的是复旦大学中文语料库(a basic project for text classification,I use the corpus from fudan university as my training and testing corpus)
文本分类_监管处罚Rcode
- NLP分词，本代码可以用于切割中文关键词，实现信息归类(NLP participle, this code can be used to cut Chinese key words, the realization of information classification)