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pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
pca2222222
- pca程序,一个主分量分析程序,用于提取特征直,欢迎大家下载-PCA procedures, a principal component analysis procedures for the extraction of straight and you are welcome to download!
SSA_1
- 一个关于混沌序列的噪声压缩程序，主要基于主分量分析方法，消噪效果非常好。模拟信号上加了100 ％噪声-a chaotic sequence of the noise compression procedures, mainly based on principal component analysis, denoising very good results. Analog signals on the 100% increase in noise
2006071611223344
- 使用KL变换和主分量分析的人脸识别小程序，使用MATLAB-KL transform and use PCA Face Recognition small, the use of MATLAB
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
BSS_FastICA_matlab.用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解
- 用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解以及独立分量分解的代码,For Blind Signal Separation of independent component analysis and principal component decomposition and independent component decomposition of the code
PCA
- 主分量分析,用于高维数据降维或提取目标特征。程序精简，效率高. -Principal Component Analysis is used to make data dimensionality reduction or extract target characteristics。
Commonly_used_meteorologica_package
- 气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analysis, diagnostic analysis, mult
PCA
- PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
ICA_21
- 盲信号主分量分析的程序，用于对信号进行处理的程序。- ICA for Signal Processing Toolbox for ICA, BSS
kernel-ica1_1
- 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
pca
- PCA 算法 非常不错。 可以用于进行主分量分析-PCA good BSS algorithm
Kernel_PCA
- 基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB-a MATLAB m-file of Kernel PCA
PCA
- 主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号-Introduces the principal component analysis, how to extract the main features to reconstruct the original signal
fuse_pca
- 基于主分量分析的图像融合算法实现，matlab实现，直接输入两幅图像即可-PCA-based image fusion algorithm, matlab implementation, two images can be directly
nnpca
- 利用主分量分析(PCA)进行模式识别，包括主分量分析运算的主要函数，以及相关应用的例子。-Using principal component analysis (PCA) for pattern recognition, including the principal component analysis of the main function of computing, and related application examples.
pca
- 本程序基于MATLAB仿真工具实现主分量分析-The program is based on MATLAB simulation tools principal component analysis
partiald
- 基于主分量分析的人脸识别算法试验，用matlab编写-Face recognition based on principal component analysis algorithm for testing
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。