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greedy_snake
- 图像分割常用的主动轮廓模型中的一个经典算法——贪心算法-image segmentation commonly used active contour model of a classical algorithm -- greedy algorithm
gvf_model
- 图像分割中常用的主动轮廓模型的一个经典算法,GVF(梯度矢量流模型)-Segmentation commonly used active contour model of a classical algorithm, gradient vector flow (gradient vector model)
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
filter
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码,该方法为非参数模型。
Image_Contour_Detecting_Base_on_GVF_Snake
- 主动轮廓模型( snake) 是计算机视觉领域的重要研究方向, 受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake 具有不能收敛到凹 形区域和收敛速度较慢等缺点, 通过改进外部能量, 引入了梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)。实验表明, 该方法能更快、更好的收敛 于图像轮廓。
ACM
- 主动轮廓模型图像分割算法,讲XU改进的算法用MATLAB进行实现
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- 一种新的主动轮廓线跟踪算法,参照snake算法
ActiveC
- 主动轮廓模型源代码,是在图像模糊情况下获取目标的好方法.
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面,许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘,无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1],用一个具有一定弹性的封闭曲线,在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化,来逼近目标边界,完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
LevelSet_CV
- 实现无边界主动轮廓的的很好的算法,是论文“active contour without edges”的源码。
active-contou-model
- 一份很好的关于主动轮廓模型的学术文档,对主动轮廓模型的学习有很大帮助!
ActiveContourCode
- 主动轮廓的MATLAB实现算法,主要用于图像分割,基于其的变形有很多优点
Snakes
- VC编写,snake模型即主动轮廓模型的源码实现,采用气球力方式迭代,可以编译并且执行
ContourAbstract
- 用MFC开发的简单的图像二值化轮廓提取和主动轮廓模型的轮廓提取-MFC Development using simple binary image contour extraction and contour extraction of active contour models
a-kind-of-snake-codes
- 主动轮廓模型又叫做snake模型,是图像分割中的经典之作,本压缩文件中包含了大量基于snake模型的图像分割实现程序-Active contour model is also called snake model, image segmentation is classic, the compressed file contains a large number of image segmentation based on snake model to achieve program
CVmodel
- 主动轮廓模型 chan vese模型 内含实验图片(Active contour model Chan Vese model contains experimental pictures)
P091Geodesic_Active_Contour
- matlab测地线主动轮廓模型实现图像快速分割,参数已调好(Matlab geodesic model, parameters have been adjusted well)
SnakeModule
- 自动对目标特征进行轮廓提取,需要手动选择感兴趣区域。(Automatic contour extraction of target features requires manual selection of the region of interest.)
椭圆约束主动轮廓视盘分割
- 对图像分割,初始轮廓为椭圆。变化的过程中始终以椭圆为约束(For image segmentation, the initial contour is an ellipse.)