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Threshold-1
- 各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割等-various experiments, including the threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy segmentation
entropy_max_2d
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
2D最大熵阈值分割算法
- 2D最大熵阈值分割;
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
IMAGE
- 基于二维灰度直方图的双阈值最大模糊熵图像分割法源代码，VC++编写-Based on two-dimensional histogram of the dual-threshold maximum fuzzy entropy image segmentation method source code, VC++ to prepare
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
Entropy_Max_2D
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.
2dshangyuzhi
- 二维最大熵阈值分割法，较一维有很好的去噪效果-Two-dimensional maximum entropy threshold segmentation method, the more one-dimensional results have a good de-noising
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
Renyi
- 本程序用于实现二维Renyi熵图像阈值分割，只要输入图像数据即可得到阈值结果-This procedure is used to achieve the two-dimensional Renyi entropy image threshold segmentation, as long as the input image data can be obtained by the threshold results
vThrreshold--a
- 各种分割算法的实验包含阈值分割割，多阈值分割，二维最大熵分割等 -The experiment contains various segmentation algorithm threshold segmentation cut, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy Segmentation
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
MATLAB-fenge-code
- 在一次作业设计中，用到的小程序，各种分割算法的实验 包括阈值分割，多阈值分割，二维最大熵分割-In one job design, the use of small procedures, a variety of experiments, including segmentation algorithm threshold segmentation, multi-threshold segmentation, 2D Maximum Entropy Segmentation
psothreetwoentropic
- PSO算法应用到图像三阈值分割，评价函数为二维最大熵-PSO algorithm is applied to image three threshold segmentation, the evaluation function for the two-dimensional maximum entropy
psotwotwoentropic
- PSO算法应用到图像二阈值分割，评价函数为二维最大熵-PSO algorithm is applied to image two threshold segmentation, the evaluation function for the two-dimensional maximum entropy
GA-segmentation
- 使用二维熵图像阈值分割法和遗传算法对图像进行分割处理-Using two-dimensional entropy image thresholding segmentation and genetic algorithm for image segmentation processing
相位恢复
- 对全息图进行二维恢复以及三维形貌恢复以及最大熵阈值分割(Two dimensional reconstruction of hologram and 3D shape recovery and maximum entropy threshold segmentation are performed.)
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)