8/24位图像的变换域处理及应用。内有正交变换、一维二维傅里叶变换、二维离散余弦、频域高通、低通滤波等。-8 / 24 images transform domain processing and application. There orthogonal transformation, a two-dimensional Fourier transform two-dimensional discrete cosine, frequency-domain high-pass, low-pass

8或24位图像的变换域处理及应用。一维二维傅里叶变换、二维离散余弦、频域高通、低通滤波等-8 or 24-bit image processing and application of transform domain. One-dimensional two-dimensional Fourier transform, two-dimensional discrete cosine, frequency high pass, low pass filtering

二维离散傅里叶变换和离散余弦变换同属于图像的二维正交变换，它们在图像处理中有 着极为重要的应用价值。利用这些正交变换可以获得图像的频域信息，从而实现图像的增强、复原、编码和描述。本文将描述对图像进行DFT 和DCT 变换的过程。在进行DFT 变换后，还会将图像的幅频、相频特性进行置换操作后反变换，并探讨其中的规律；而在DCT 变换后，还将探讨如何选取DCT 系数点以实现图像的复原。请先阅读压缩包内的pdf文档。-This code implements the DFT and DCT tra

在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换 在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte