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- GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 最优化算法,PSO.m,POWELL.m 互信息尺度,MI.m,EMI.m,RMI.m,HiMI.m,GMI.m,FPMI.m POWELL.m附属子程序oneDimSearch.m PSO.m附属子程序myMI.m 配准结果检验程序restore.m gobad.m对图像进行“平移”和“旋转” -GUI interface proj.m Photo selection window, testListBoxlj.m opt
peizhun
- 一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gobad.m
im_registr_MI
- 用互信息作为两幅图像的相似性度量进行配准
61150434720074151536367684985
- 以下是本文件夹说明 一，GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 三，互信息尺度 四，POWELL.m附属子程序 五，PSO.m附属子程序 六，配准结果检验程序 gobad.m对图像进行“平移”和“旋转”
peizhun
- 基于matlabde的利用互信息的图像的配准-The use of mutual information based matlabde the image registration
Mutual-Image-Registration-2D
- 这是一个2D图像互信息配准的程序，其中图像已经导入到matlab中，并形成mat文件，对于学习互信息配准有很大的帮助-2_D image registration based on mutual information
peizhun
- 使用图像互信息进行自动弹性配准的方法和原理-Mutual information using image automatic elastic registration methods and principles
2009-05-06-FAIR
- 里面包含有关于互信息 距离测度 图像变换等的子代码，还有2D，3D刚性以及弹性配准的代码-Which contains information on the Internet and other distance measure sub-image transform code, as well as 2D, 3D rigid and elastic registration code
zijita
- 基于金字塔的图像互信息配准，文件包含互信息代码，及金字塔分解代码，一篇关于基于金字塔的图像互信息配准的论文-Based on the pyramid images mutual information registration
PowellaPSO
- 这是一个PSO与互信息对图像配准的Matlab程序！支持不同图像的配准！-This is a PSO and mutual information image registration Matlab program! Support different image registration!
hxihetd
- 基于互信息和梯度相似性图像配准代码，简单易学-The image registration algorithm based on mutual information and gradient
Powell
- 基于Powell和互信息的多分辨率图像配准-Image registration Powell and mutual information
image-registration
- 一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。-A complete image registration based on mutual information procedure, including two POWELL and PSO optimization algorithm can be run properly.
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
FAST
- 对图像进行FAST特征点提取，对提取出的特征点计算互信息，以互信息为相似性度量进行图像配准-FAST the image feature point extraction, the extracted feature point mutual information to mutual information image registration as a similarity measure
f
- 基于互信息的图像配准算法MATLAB的代码程序-Based on mutual information image registration algorithm MATLAB code procedures
MI
- 通过matlab实现：通过计算归一化互信息进行判断实现图像配准。-Through matlab: by calculating the normalized mutual information to judge to realize image registration.
peizhun
- 基于互信息的图像配准，提供pso和powell优化算法，GUI界面（对网上程序稍作调整，里面的注释是本人添加，在matlab2012b上亲测有用）-Based on mutual information image registration, use the pso and powell optimization, GUI interfaces
PV.m
- PUDN网站上流传的《图像配准技术及其Matlab编程实现》的源码包中，PV.m文件有不宜察觉的bug。使用原来的PV.m会发现出现的互信息值带有虚部，这是不可能的。经两个小时的检查，是source_y,打成source_x。经过测试，PV.m运行正常。若不修改，最终结果会有很大偏差。-In the source code in our web of the book of 《图像配准技术及其Matlab编程实现》,PV.m has serious bug. This PV.m have fix
nmi
- 计算图像的互信息，用于图像融合评价，图像配准指标(Calculate the mutual information of the image, for image fusion evaluation, image registration index)