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人脸识别例子
- 人脸识别的简单例子，包括实验用的数据库和Yale人脸识别数据库
Facerecognition_M
- 这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据库。-Matlab program uses the eigenface face recognition system, which uses AT
MyPCA
- PCA方法实现人脸识别，输出数据库中最象的前两人-PCA method for face recognition, the output database of the most as the first two
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
LDA-based-face-recognition
- 基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test. LDA_Performance shows the recognition performance.
FaceRecognition
- 这是一个matlab编写的计算人脸识别率的小程序，选用的图像数据库位ORL数据库。-This is a face recognition matlab calculation of the rate of the preparation of small procedures, digital image database selected ORL database.
multiposeface
- 多姿态人脸数据库，可用于非理想条件下人脸识别中的姿态估计问题，包括63种不同姿态，人脸水平方向旋转角度从-60度到60度，角度间隔15度，竖直方向旋转角度为-60度，-30度，-15度，0度，15度，30度，60度。-face database including 63 different poses，can be used in pose estimation of face recognition under unsatisfied condition.
YALE
- YALE 人脸数据库，人脸识别的好工具，15个人，每个人11副图像-YALE face database, face recognition a good tool, 15 individuals, each 11 images
menjinguanlixitong
- 此门禁管理系统包括前端硬件设备和系统应用程序两部分。硬件设备采用指纹识别及人脸识别两种方式，应用程序功能包括选择前端硬件设备和所在门组，通过计算机串口接收前端硬件设备发送的进出人员身份识别信息，同时搜索数据库，完成来访人员身份识别功能，确定来客身份是否为非法，并记录出入相关信息。-The access management system, including front-end hardware devices and system applications of two parts. Hard
lbp人脸识别
- 这是一个基于LBP算法的，用来识别yale数据库的完整程序
yale人脸数据库
- 用于人脸识别算法，标准人脸数据库，15个不同的人，每个人有11个不同的表情(For face recognition algorithm, standard face database)
FaceRecognition
- 本算法将进行人脸识别，首先进行人脸定位检测，然后根据数据库里给的标签进行人脸识别，将人脸的信息显示在人脸旁边。本算法能取得较好的效果。(The algorithm will perform face recognition, first face detection, and then according to the database to the label for face recognition, the face of the information displayed next to
FaceLogin
- 基于百度大脑的人脸识别，需要在线申请百度开发者控制台。数据库很简单，用户名和人脸图片，可以自己建(Face recognition based on the Baidu brain, Baidu need online application developer console. The database is very simple, user name and face images, can build their own)
人脸识别
- 基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识别登录(Based on the SSM framework
人脸识别
- 本程序用到了opencv 中的扩展库opencv contrib, 先用take.cpp来获取自己的数据库，然后在用tria.cpp来训练能检测自己的脸的检测器，再运行recon.cpp来进行人脸检测。(This program uses the extension library opencv contrib in OpenCV. First, take.cpp is used to get its own database, then tria.cpp is used to train th
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
PCA+SVM
- 用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
eigenface-master
- 人脸识别，运用PCA主成分分析进行识别，orl人脸数据库，40个人(Face recognition PCA algorithm)
BP人脸识别GUI
- 在matlab环境下使用BP神经网络实现了人脸识别，该压缩包包括ORL人脸识别数据库、GUI界面及源代码，可实现人脸的快速识别及神经网络的参数调节。