搜索资源列表
test
- 这是用PCA方法进行人脸识别的程序，test.m为测试程序
empca
- 用PCA方法进行人脸识别的程序，empca.m求本征脸
FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
pca
- 这是一个用matlab实现的人脸识别的pca方法，正确识别率不错。
PCA_LDA_LPP_Tensor
- PCA,LDA,LPP三种人脸识别的算法
fac
- 人脸识别的matlab代码，本征脸（ eigenface ）方法是子空间人脸识别方法的典型代表。该方法基于一种部分的K-L 变换，或者称为主成分分析（ PCA ）
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
TwoDPCA
- 用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍， 识别率也比pca 高
RunFaceRecog_vV
- 基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognition algorithm, and then plots resulting accuracy.
2DPCA
- 二维PCA-人脸识别--源程序.m个人认为比较好的,毕业设计用到啊
PCALDAandMMC[matlab]
- 人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
FisherFace1
- 最经典的人脸识别中的fisherface代码，在此之前要对特征空间降维，通常采用PCA降维，此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。
2222103292200791002427534154
- 人脸识别matlab源代码基于pca方法
FaceRDoc
- 改进的关于pca算法实现的人脸识别，非常有用，原创
Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
trainList
- PCA人脸识别 This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted, not changing the
feret
- PCA人脸识别 This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted, not changing the fi
fc
- PCA人脸识别 This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted, not changing the fi
createDistMat
- PCA人脸识别 This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted, not changing the fi