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基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
PCA
- 人脸识别()
gabor-pca
- 用gabor结合pca降维实现人脸识别，能得到较好的识别率(face recognition through gabor-pca)
PCA_based Face Recognition System
- 特征脸的人脸识别系统 这个包实现了一个著名的基于PCA的人脸识别。(Feature based face recognition system This package implements a well-known PCA based face recognition.)
人脸识别
- 利用PCA主成分分析法对人脸进行降维处理，之后进行识别(face recognition using pca)
Face_Recog
- 实现基于PCA算法和ORL数据库的人脸识别识别百分比和识别速度可视化。(Visualization of recognition percentage and speed of recognition)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
pca FaceIndentify
- 基于PCA的人脸识别代码，可以自己添加需要训练的人脸库
face_recognition (2)
- 基于PCA的人脸识别工程，能够使用自己训练的人脸库进行识别(The face recognition project based on PCA can be identified using the face library trained by yourself)
pca_face_rec
- 这是一个用PCA算法实现的人脸识别，解压压缩包，直接运行即可(This is a face recognition using PCA algorithm, decompression compression package, direct operation can)
pca
- A face recognition algorithm of pca using java code
PCA人脸识别
- opencv下，用PCA主成分分析的方式做人脸识别(Using PCA principal component analysis to do face recognition)
PCA based on Face Recognition
- 主要实现的是基于PCA的人脸识别算法 Matlab代码(PCA-based face recognition algorithm)
PCA+LDA
- pca+lda人脸识别，可在MATLAB上运行(Based on pca+ Ldaface recognition procedures can be directly run matlab)
PCA+SVM
- 用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
FaceRecognitionPCA
- pca算法人脸识别代码，可供需要的人参考(PCA algorithm face recognition code, for reference to people in need.)
PCA-SVM
- 利用主成份分析 SVM 实现 人脸识别(Using principal component analysis SVM to realize face recognition)
W124-PCA和LDA人脸识别
- 实现人脸的识别，使用LDA的模型，基于matlab的语言(Realize face recognition)
PCA_LDA_LPP_code
- 人脸识别代码，用于人脸识别，是基于pca lad 和lpp 的人脸识别代码(pca lda lpp for face recognition)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)