搜索资源列表
采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
waveletthresholddenoise
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构-wavelet transform for the voice signal denoising threshold of a Matlab procedures, the main function is to search threshold, wavelet decomposition Reconstruction
xiaobo
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序
beijingquzao
- 利用小波变换，EMD以及两者的综合分别进行轴承信号背景噪声去噪分析-Using wavelet transform, EMD and the combination of the two separate bearing signal denoising of background noise
quzaoglp
- 介绍了对信号小波包去噪和求功率谱密度的程序-Introduced the wavelet packet denoising and seek the power spectral density of the program
xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
denoising-matlab
- 基于小波变换的信号检测和去噪的matlab源程序 基于小波变换的信号检测和去噪的matlab源程序-Matlab source of the signal detection and denoising based on wavelet transform
Wpacketdaimaa
- 小波包去噪C + +源代码，包括信号小波包分解，，最优树的选择，并重建一个,可以直接使用。 -Wavelet packet denoising C++ source code, including the signal wavelet packet decomposition, the optimal choice of the tree, and rebuild a can be used directly.
Wxiaobooa
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的的一个matlab程序 -Wavelet transform for voice signal threshold denoising of a matlab program
xiaoboquzaohequxiannihequjipiao
- 小波降噪和曲线拟合去基漂，用于对数字信号进行处理-Wavelet noise reduction and curve fitting to base drift
Denoise_w_Mod_sim
- 声发射信号小波模极大值去噪，去噪效果还算不错-Acoustic emission signal wavelet modulus maxima denoising own series, exhibitions
xiaobojiangzao
- 该程序是小波降噪的程序，有原始信号，加噪信号，以及去噪后的效果-The program is the wavelet noise reduction procedures, the original signal, noise signal, and after the effect of de-noising
About-signal-transmission
- 比较传统小波变换中的硬阈值处理、软阈值处理，与提升小波变换之间关于信号传输中去噪的效果对比-About signal transmission denoising effect of contrast between the more traditional wavelet transform hard thresholding and soft thresholding, wavelet transform and upgrade
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
模极大值
- 用于实现小波变换模极大值去噪，信号为正弦信号添加高斯白噪声(It is used to denoise the modulus maximum of wavelet transform, and the signal is sinusoidal signal, adding Gauss white noise.)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程(example,examplee,xampl,eexamp,leexa,mpleexampleexample)
10086
- 能够用 matlab确定模最大值，利用小波变换去噪，对地震信号进行处理(The maximum modulus can be determined by MATLAB, and the seismic signal is processed by wavelet transform denoising.)
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
小波变换阈值信号去噪
- 小波变换阈值信号去噪，去噪性能非常良好，其次，小波变换也广泛用于其他各类信号进行降噪处理