搜索资源列表
wavelet_test
- 小波分析算法，用于信号的去噪，将原始信号分解为多个尺度的小波系数进行滤波-Wavelet analysis algorithm for denoising signals, the original signal is decomposed into a plurality of scale wavelet filter coefficients
bengyie
- 三相光伏逆变并网的仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，sar图像去噪的几种新的方法。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Several new methods sar image denoising.
nengsao
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，sar图像去噪的几种新的方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Several new methods sar image denoising, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID p
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
exa100701
- 利用小波分离对信号进行去噪，可用于分析采用不同去噪方式时效果对比，也可观察采用不同小波时的效果。-The signal denoising using wavelet separation can be used to analyze the effect comparison when using different denoising methods, and also observe the effect when using different wavelet.
naiman_v21
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，小波包分析提取振动信号中的特征频率，是机器学习的例程。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Machine learning routines.
Wavelet-image-signal-denoising
- 小波图像信号去噪，使用彩色图像对各种去噪方法进行测试 ， 各种方法的去噪程序-Wavelet image signal denoising, the use of color images on a variety of denoising methods to test the use of color images on a variety of denoising methods to test the various methods of denoising procedures
Wavelet-function-denoising
- 小波函数去噪 在噪声环境下语音信号的增强 语音信号为读入的声音文件 噪声为正态随机噪声-Wavelet function denoising The enhancement of speech signal in noisy environment The voice signal is read into the sound file Noise is normal random noise
hiu_sj64
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other f
xiaoboquzao
- 小波分析在心电信号去噪中的应，主要针对心电信号中的肌电干扰/基线漂移/工频干扰进行的算法研究-Wavelet analysis in the ECG signal denoising should be mainly for the ECG signal in the EMG/baseline drift/frequency interference algorithm for the study
dsp-yuyinquzao
- DSP程序，利用小波实现劣质语音信号的去噪。-DSP procedures, the use of wavelet denoising of low-quality speech signal.
erweixiaoboquzao
- 小波域阈值去噪 将信号映射到小波域，根据噪声和噪声的小波系数在不同尺度上具有不同的性质和机理，对含噪信号的小波系数进行处理。 -Thresholding in wavelet domain to the wavelet domain signal mapped, in accordance with noise and noise wavelet coefficients have different properties and mechanisms at different scal
mjkjs
- sar图像去噪的几种新的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Several new methods sar image denoising, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
Soft-threshold-denoising
- 复杂噪声背景下，微弱振动信号去噪方法之小波包软阀值去噪-Complex noise background, the weak vibration signal denoising method of wavelet package soft threshold denoising
middle
- 小波阈值法去噪，程序对比了不同小波基，不同分解层数的去噪效果，也改变了其他参数，对比可选择最优参数处理信号- U5C0F u6602 u503 u6C0 u6C0 u5C0 u5C0F u5C0F u5C0F u7E0 U7684 u53BB u516A u658 u653 u653 u653 u03H2 U7406 u4FE1 u53F7
MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章
- 详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
decomposition
- 运行emd,得到输入信号X的固有模态函数（imf），每列代表着信号X的一阶分量，X就是我们采集的信号。 hhtdn是hht去噪的程序，可以不看，仅看emd 和 findpeaks wvtdn是wavelet去噪程序，如果只是分解信号，仅用下面的语句即可 [C,L] = wavedec(x_noise,dl,wn); x_noise就是我们采集的信号，dl是分解的阶数，wn是分解的母小波名称(% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang
FracLab
- FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号和图像处理工具箱。 FracLab可以从两个不同的角度来讨论： 分形分析：大量程序允许计算与一维或二维信号相关的各种分形数量，例如尺寸，Holder指数或多重分形谱。 信号处理：或者，可以直接使用FracLab来执行信号处理中的许多基本任务，包括估计，检测，去噪，建模，分割，分类和合成。 请注意，FracLab不是用来处理“分形”信号（无论给出什么意思），而是将分形工具应用于研究不规则信号，但是也可能是任意的信号。 图形界面使Frac
faultysignal_with_noise
- 1. 构造含噪音的振动信号 faultysignal_with_noise， 2. 利用小波变换 Wavelet transform去噪，小波包 Wavelet packet transform 变换去噪， 3. 把两种去噪后的信号，分别用STFT ,FFT ,小波变换三种方法进行错误诊断(1. the vibration signal faultysignal_with_noise, which contains noise, is constructed. 2. using wavelet