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检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
能量检测认知无线电
- 对BPSK信号进行能量检测
能量检测Rayleigh衰落信道仿真
- 在给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号）然后通过不同信道，如AWGN，Rayleigh等等，再根据给定的平均SNR叠加高斯噪声， 再进行能量检测，对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与理论曲线进行比较。
signal_jiance_BPSK
- 包括了基于能量检测方法的信号检测，其中采用M2M4算法进行了噪声方差估计。本程序为MATLAB仿真，可以直接应用。-this program contains the energy-based signal detection method. and the M2M4 method is used to estimate the variance of the background noise.
ofdmsystemmatlab
- 基于能量检测和周期循环检测的认知无线电频谱检测matlab代码 用周期循环检测算法检测： 首先运行a.m程序，通过此程序运算得出循环频率a值； 再运行zhouqi.m程序，对a值进行确定，通过周期循环算法对信号进行检测； 用能量检测算法检测： 运行nengliang.m检测程序，使用能量检测对信号进行检测。 检测完毕，对检测性能进行分析。 -Cognitive radio based on energy detection spectrum detecti
Ed200307
- 能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测-Energy detection, according to URKOWITZ the energy released in the 1967 test articles, and Digham 2003, Ghasemi 2007 se
语音信号处理的最基本的Maylab处理程序
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。-The basic speech signal processing Maylab handling procedures, including reading speech signals, voiceless voiced detection, windowed, zero crossing rate, short-term energy, pitch maximum.
Detectors
- 用于心电信号检测，包括RR波形检测，ＱＲＳ检测，能量检测模的最大值最小值-ECG for detection, including the RR wave detection, QRS detection, energy detection module Maximum Minimum
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
mfccvaddtw
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。最后有test给出演示-Speech Signal Processing Maylab the most basic treatment procedures, including read into the voice waveform, voiceless voiced detection, add windows, zero-crossing rate, short-term
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
yuyin
- 语音信号短时能量matlab实现,语音信号的端点检测matlab实现。-Speech signal to achieve short-term energy matlab, speech endpoint detection signal matlab implementation.
yuyinxinhaojiance
- 基于MATLAB的语音信号端点检测，短时能量分析，短时过零率，和GUI界面实现-aaaaa
enegy_detecter
- 单用户能量检测，对多种信号的检测对比，频谱检测的基础。-Single-user energy detection, contrast detection of a variety of signals, the basis of spectral detection.
DBF_multiroad_receiver_check_technology
- DBF技术是在原来模拟波束形成原理的基础上，引入数字信号处理方法之后建立的一门雷达新技术。数字波束形成就是用数字方式将由于传感器在空间位置不同引入的传播程差导致的相位差进行补偿，从而实现各路信号之间信号同相叠加，使得观测方向能量最大接收，形成特定方向上目标信号检测。-DBF technology is in the original analog beamforming based on principle, after the introduction of digital signal pr
main2
- 本程序完成地震信号的提取检测。以往都是利用地震信号的能量比，此处创新选择地震信号的过零点作为边缘提取的判断。新方法效果不错。-The process is complete extraction of seismic signal detection. Past, the energy ratio of seismic signal, where innovation and choice as the seismic signal zero-crossing edge detection ju
edp
- 这个是端点检测的程序，用的是基于短时能量和过零率的方法，最后在语音信号的波形图上对检测到的端点进行了标注-This is the endpoint detection process, using a short-term energy and zero-based rate method, the last waveform in the speech signal detected on the endpoint to the mark
能量检测法源代码
- 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一 定的门限，则说明信号的存在；如果低于一定的门限，则说明仅有噪声。能量检 测的出发点是信号加噪声的能量大于噪声的能量。能量检测方法对信号没有作任何假设，是一种盲检算法。 此代码“利用FFT转换
用短时平均能量和短时平均过零率双门限检测VAD
- 用短时平均能量和过零率的特征参数对语音信号进行端点检测， 以消除静默帧和噪声帧的干扰