搜索资源列表
image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
image_entrophy
- 256级灰度图像信息熵MATLAB代码，图像像素是离散的-256 grayscale image information entropy MATLAB code, image pixels is discrete
rank-of-school
- 基于matlab，利用信息熵法排序。例子为对学校进行排序-Based on matlab, using information entropy ordering. Examples of the sort of school
zhiliangpinjing
- 对三维融合后的图像进行质量评价，其中包括信息熵、平均梯度、标准差、空间频率、均方根误差、峰值信噪比 -The three-dimensional fusion of the image quality uation, including information entropy, the average gradient, standard deviation, spatial frequency, root mean square error, peak signal to noise r
RoughSets(entropy-discritization)
- 基于信息熵的约简MATLAB代码，包含相关论文。-Based on information entropy reduction,matlab code, including related papers
MutualInfo
- 通过高斯核密度估计计算多元变量之间的互信息熵-The mutual information entropy between multivariate variables is calculated by Gaussian kernel density estimation
daima
- matlab实现量子图像加密，包括Arnold变换，双随机相位变换，信息熵，相邻像素相关性分析-matlab quantum encryption, including Arnold transform, double random phase transformation, entropy, correlation analysis of adjacent pixels
yyshang
- 信息熵，香浓熵，信号处理，轴承故障，matlab-Information entropy, Shannon entropy, signal processing, bearing failure, matlab
entropy
- 对英文、现代汉字、古代汉字计算其信息熵。-calculate English and chinese informationEntropy
MATLAB
- 任意马尔科夫序列用MATLAB对每一个出现的字符统计个数并计算频率和信息熵-The arbitrary Markoff sequence uses MATLAB to compute the number of characters that appear, and calculates the frequency and the entropy of the information
8 图像配准实例
- 自动对两幅图像进行配准,效果明显，使用图像信息熵方法，计算速度快(Automatic registration of two images, the effect is obvious, the use of image information entropy method, the calculation speed)
matla
- 图像质量评价多个指标的MATLAB代码 信息熵等(The image quality is evaluated by multiple index codes)
LZ编码
- LZ 系列算法用一种巧妙的方式将字典技术应用于通用数据压缩领域，而且，可以从理论上证明LZ 系列算法同样可以逼近信息熵的极限。 实现LZ算法且实现GUI界面(The LZ series algorithm uses a clever way to apply the dictionary technology to the general data compression field. Moreover, it can theoretically prove that the LZ serie
信号处理
- 对信号做频谱分析，做信息熵的处理，了解信号的频率范围以及信息量的多少。(The spectrum analysis of the signal, the processing of information entropy, the frequency range of the signal and the amount of information.)
Python
- 计算概率分布的微分熵和信息熵的JVHW算法实现(JVHW_Entropy_Estimators-master)
random forest-matlab
- rf-随机森林：一个简单的随机森林例子，包含C4.5，ID3等多种信息熵计算过程(A simple example of random forest, including C4.5, ID3 and other information entropy calculation process)
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributi
kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributions.
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater the uncertai
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the gr