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textureanalyse
- 纹理分析源代码,统计图片的能量、熵、矩等信息，图像处理比较不错的代码
HUFFMANHFMBMYMQ
- 摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘 要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性
2005_Using_Hidden_Markov_Model_for_Text_Informatio
- 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取,林亚平!刘云中!周顺先!陈治平!蔡立军\"湖南大学计算机与通信学院!湖南长沙#$％％&
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
shang
- 信息理论与编码——关于二进制熵的matlab仿真程序
Touch_exe
- 该软件支持jpg，gif、png图片格式，大致有下列功能： V 0.1 版： 1. 图像放大、缩小、复制、打印、获取当前图像任意位置颜色信息。 2. 显示图像灰度直方图。 3. 灰度统计：图像宽度、高度、最小灰度、最大灰度、灰度均值 Mean、灰度方差 Variance、标准差、偏态 Skewness、峰度系数 Kurtosis、熵 (Entropy)。 4. RGB三原色分离、RGB图转灰度图、灰度均衡、图像可调阈值二值化、图像反色。 5. 图像可调阈值边缘检测：Rob
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
图像融合指标
- 图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种。在图像处理后的质量评价方面很有用。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理
- 周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理，其结果是使估计功率谱密度为信号序列真实谱和窗谱的卷积，导致误差的产生。本程序分别设计了周期图法,最大熵功率谱估计和Welch法以及它们的对比,最大熵功率谱估计目的是最大限度地保留截断后丢失的“窗口”以外信号的信息，使估计谱的熵最大。-Periodogram spectrum estimation signal sequence needs to " cut off" or add the window handle, the
entropy
- 信息论中的信息 ppt课件 自信息量 信息增益 熵 内容不错 推荐-Since the amount of information entropy information gain
lzhang10-maxent-a139430.tar
- 基于最大熵原则利用样本信息生成概率估计 张乐博士 东北大学-Dr. Zhang Yue Northeastern University sample information generated probability estimates based on the principle of maximum entropy
Entroy
- 计算熵值，互信息 自信息 香农编码 费诺编码 包含源代码-Calculate the entropy, mutual information contains the source code from the information the Shannon encoded Fenno coding
ICA_algorithms_based_on_different_objective_functi
- 一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。-Contains a total of five ICA algorithm, in which: fastica.m file in the ICA
match
- 由图像的颜色直方图求取相应的区域颜色熵，利用该信息判断出两幅图像间的相似度，可将其利用到诸如镜头检测之类的场合中-Use color histogram to calculate corresponding regional color entropy, use this information to determine the similarity between two images,which can be used to detect the occasions such as shot
BMPOP
- bmp图像数字处理；图像信息的统计：直方图，最大最小灰度，熵，方差，平均灰度；灰度变换：分段线性变换，阈值，直方图的均衡化；中值滤波（加噪声），梯度算子；数字卷积，增加一个过滤类；几何变换：旋转，几何校正 -bmp image digital processing image information of the statistics: histogram, max-min gray, entropy, variance, average gray gray-scale transfor
AMethodofCloudClassificationBaseonImageEntropy
- 利用图像熵信息对云图进行分类的文章，外国人写的，很有用啊-Information on the cloud image by image entropy to classify the article, written by foreigners, useful ah