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ID3
- 掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。
reduce
- 一种基于启发式算法(互信息熵)的粗糙集约简源代码
cbvr
- 这是一种关于镜头边界检测的程序，是在基于信息熵的基础上完成的！
mfile
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
2
- 信息理论与编码——关于信息熵迭代算法的matlab仿真程序
ANewTrustModelBasedonReputationandRiskEvaluation.r
- 针对目前大规模 P2P 系统不能有效处理恶意节点攻击的问题，该文提出一种新的基于信誉与风险评价的 P2P 系统信任模型，该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性，引入风险因素，并提出采用信息 熵理论来量化风险，将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明，该信任模型能够有 效识别恶意节点，相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率，可以使节点之间更有效地建立信任 关系。
information
- 该程序主要分析了脑电信号的互相关熵问题，对于脑电信号的联通性问题，做了互相关分析，该软件可以很好的运行，并实现主要连通性问题的解决。
C语言求互信息
- c语言求解互信息，熵，联合熵，条件熵
基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数
- 基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。,C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
ronghepingjiazhibiao12.rar
- 很全的图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种！和两幅源图像！每个程序都测试过，效果很好，直接出结果,Are all indicators of image fusion, integrated entropy, spatial frequency, mutual information, etc., a total of 7! And the two source image! Each program is tested with good results, directly r
aaa
- 1.图像尺度转换，降低图像分辨率，采用局部平均法、中值法；2.图像质量评价：均值、标准差、信息熵、平均梯度-1.Image scaling, reducing image resolution, using a local average、median method；2.Image quality assessment: the mean, standard deviation, entropy, average gradient
test
- 一个简短的计算图像信息熵的程序，对于初学IDL的开发者来说，有一定的借鉴作用-A brief image information entropy calculation procedure, IDL for beginner developers who have a certain reference
Quantizer-lloyd
- 有关标量量化的lloyd-max方法及信噪比，信息熵，最小平方距离的度量方法-The scalar quantization of the lloyd-max method and signal to noise ratio, information entropy, least squares method of distance measurement
MATLAB
- 用MATLAB计算图像信息熵，图像为遥感融合图像tm与spot图像IHS、PCA融合-Calculation of Entropy
segmentation
- 基于K均值算法和互信息熵差的算法，可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。-K means algorithm based on entropy and mutual information algorithms, can effectively determine the classification number, so that the algorithm for automatic optimization of medical image segmentation.
image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
entropy
- 运用香农定理对信息熵与图像熵计算源代码matlab-information entropy and image entropy calculation source code of MATLAB
Bayesian-machine-learn-data-mining
- 贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion
imagequality
- 自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵-I have written the image quality evaluation function, including the variance, with an average gradient, fuzzy entropy, information entropy
channel
- 利用信源熵和信源信道之间的互信息求得信道容量-Source entropy and the use of source-channel information to achieve interoperability between the channel capacity