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New_and_used_bills___classification___for_cepstrum
- 基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
signal-analysis
- LabVIEW信号分析，包括频域、倒谱、功率谱分析。-LabVIEW signal analysis, including frequency domain, cepstrum, power spectrum analysis.
SpeechSignalAcquisitionandAnalysis
- 实现语音的采集，滤波，A/D转换，短时能量，短时过零数，线性倒谱分析-Speech Signal Acquisition and Analysis
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
daopufenxi
- 对语音信号进行倒谱分析，观看其频谱的幅度信息-Cepstrum of the speech signal analysis, see the spectrum of amplitude information
pitch
- 采用倒谱分析进行基因检测，程序内有详细的标注。-Cepstrum analysis using genetic testing, procedures detailed within the mark.
yuyinshiyupinyufenxi
- 语音信号的时域频域分析，从短时能量到语谱图，以及线性预测参数和梅尔倒谱系数-Speech signal in time domain frequency domain analysis, from the short-term energy to the spectrogram, and the linear prediction parameters and the Mel cepstral coefficients, etc.
abc
- 语音处理技术中用倒谱分析来求基音周期，为后续处理打下基础-Cepstral voice processing technology used to find pitch period analysis, laying a foundation for the subsequent treatment
gzzd
- 基于Hilbert包络解调及倒谱分析法，在LabVIEW平台开发的齿轮箱故障诊断程序-Hilbert envelope demodulation, cepstrum analysis, and in LabVIEW platform developed by Gearbox Fault Diagnostics
SProject_refep
- 有关语音增强 LPC 倒谱分析 去噪的matlab程序 -The speech enhancement LPC cepstrum analysis Denoising Matlab program
dpfx
- 利用matlab实现语音信号的倒谱分析,通过观察仿真，可以看出倒谱函数的频谱特性。-Matlab voice signal cepstrum analysis, simulation, can be seen by observing the spectral properties of the function cepstrum.
exp2
- 录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），
cepstrum-and-pitch-tracking
- 倒谱分析和基音检测，包含源代码和测试语音-Cepstrum and pitch tracking
cepstral_pitch_edit1
- 基于倒谱分析的语音信号基音检测GUI，非常有效-GUI-based voice signal cepstrum pitch detection analysis, very effective
3MATLABYUYIN
- 3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30 3.1.1同态处理的基本原理30 3.1.2复倒谱和倒谱31 3.2离散余弦变换34 3.3Mel频率倒谱系数的分析37 3.3.1Mel滤波器组37 3.3.2MFCC特征参数提取38 3.4小波和小波包变换43 3.4.1小波变换43 3.4.2小波包变换44 3.4.3小波包算法45 3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46 3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49 3.
junhengqi
- 本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。-This procedure is used to prepare MATLAB isolated word speech recognition procedures, including mel cepstrum analysis, and single-word speech recognition.
voiceinotherdomain
- 语音信号在其他变换域中的分析技术和特性,语音信号的同态处理和倒谱分析,离散余弦变换,小波和小波包变换-Speech signal analysis technologies and features in other transform domain, homomorphic processing voice signals and cepstrum analysis, discrete cosine transform, wavelet and wavelet packet transform
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）
Cepstrum
- 对一段语音信号进行处理 分析对象：voiced and unvoiced speech 语音中的清音和浊音 在GUI界面上实现以下功能： 1显示短时频谱 既对信号分帧后直接进行傅里叶变换 2在上面基础上经对数运算后再进行傅里叶反变换得到倒谱 显示两个图像（取对数和之后反变换的） 3根据倒谱再进行倒谱分析 用它观察自相关等等 最终实现基音周期估计(Pitch Detection)和 追踪 Pitch Tracking 这里还要应用到其他一
cepstrum
- 在同态系统中，对信号进行倒谱分析,采样频率为8Khz-In the same state system, the signal cepstrum analysis, the sampling frequency is 8Khz