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灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵MATLAB实现 联合概率矩阵法是对图像的所有像素进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。
共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
灰度共生矩阵纹理
- 用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.-sliding window of the gray image symbiotic matrix simple two types of texture segmentation.
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
基于VC++实现的灰度共生矩阵的图像检索
- 基于VC++实现的灰度共生矩阵的图像检索
共生矩阵的计算
- matlab 纹理特征提取时用到的共生矩阵计算，并计算出能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数
用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法
- 使用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法。输入一个矩阵 输出为该矩阵的灰度共生矩阵
灰度共生矩阵提取纹理特征
- 灰度共生矩阵提取纹理特征
共生矩阵提取纹理
- 利用共生矩阵提取纹理
使用matlab求图像的灰度共生矩阵的程序
- 使用matlab求图像的灰度共生矩阵的程序，很好用,Using matlab for image co-occurrence matrix of gray-scale procedure, a very good use
ResearchonBuildingMethodofGLCM
- 结合特征参数间相关性矩阵与木材纹理自身的特征, 从灰度共生矩阵的11 个特征参数中提取5 个较 独立的特征参数。利用可分性判据确定适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造因子取值( d=2, g=16) 。,Combination of characteristic parameters of inter-correlation matrix with the wood texture of its own features, from the gray level co-occurrence ma
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
GLCM
- 灰度共生矩阵用于纹理提取，GLCM texture features-Calculates texture features from the input GLCMs
haralick
- 再传一个计算haralick的灰度共生矩阵的14个特征值的程序-Re-transmission of a GLCM calculation haralick the characteristic values of 14 procedures
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
灰度共生矩阵特征提取应用
- 基于VS2010平台和openCV实现的基于灰度共生矩阵特征提取木材表面缺陷(Extraction of wood surface defects based on Grey co-occurrence matrix)
灰度共生矩阵
- 图像处理，灰度共生矩阵。已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息(Image processing, gray level co-occurrence matrix. Known to have been proved by theory, and experiments show that it is a good method in texture analysis, and is widely used to transform gray v
灰度共生矩阵GLCM
- 详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, gray co-occurrence matrix implementation code, to achieve satisfactory results)
灰度共生矩阵
- 讲解如何用matlab去制作灰度共生矩阵(Explain how to use matlab to make grayscale symbiotic matrix)
灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 [1] 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。(Gray-level co-occurrence matrix refers to a common method for describing texture by studying the spatia