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apriori
- 数据挖掘中的apriori算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
fpgrowth
- 数据挖掘中的FP-growth算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
eclat
- 数据挖掘中的eclat算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
relim
- 数据挖掘中的relim算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
Sliq
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。
MomentFP[1].tar
- 数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
lcmverfimi03btgz
- lcm2 ，挖掘最大频繁项集的好算法。关联规则挖掘。
csp
- CSP算法也是关联规则这方面的一个重要的算法,可根据需要下载使用
Apriori
- 关联规则的经典算法Apriori 与它的改进算法AprioriTid 用C++ Builder开发的小软件
Atest
- 自己实现的一个关于关联规则的算法，仅是简单实现，按原来的思想
eclat
- 如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
CHARM.tar
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现
cmar
- 多关联分类算法，ClassCMAR_App为主算法，能抽取分类关联规则，ClassCMAR_App10.java是采用10folder技术对分类模型的验证算法，程序运行命令.txt文件中有程序运行命令的详细介绍。
fpgrowth
- 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法，FP_Growth是一个很好的关联规则挖掘算法 ，已测试通过。
Apriori_Csharp
- Apriori关联规则产生算法：不限制事务数据和1项集的数量，计算深度为3，变换深度值请修改循环中变量K的值
ExFP_growth
- 可挖掘负关联规则的FP_growth算法:将负项目扩展到原始数据集，同正项目一样看成普通项目（该过程已集成到程序中），然后使用FP_growth算法挖掘含负项目的一般化频繁项集
Apriori-vc++
- 该算法主要实现了数据挖掘的关联规则Apriori算法，vc++实现
fp
- 基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法，用于关联规则挖掘。
FPGrowthTest
- FP-Growth算法，是用于关联规则的一个重要算法，挖掘频繁项集
aprioricsharp
- 用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法