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Research-of-Association
- 关联规则是数据挖掘的重要模式之一，有着极其重要的应用价值。本文根据关联规则挖掘的要求与特点，结合遗传算法的思想，提出了一个基于遗传算法的关联规则挖掘方法，并通过实例分析，说明是一种具有实用价值的方法。-Data mining association rules is one important model, has an extremely important value. Based on association rule mining requirements and features, c
shujuwajue
- 数据挖掘算法的研究，找寻关联规则-Data mining algorithms, to find association rules gggggg
Apriori
- 数据挖掘Apriori源代码C++实现，利用此可以得到数据之间的关联规则挖掘，得到支持度等信息-Apriori data mining source code in C++, this can be used between the data mining association rules, get support and other information
goujianshu
- 这是一个数据集间关联规则挖掘的简单程序，仅仅实现了运用标准化等措施处理后识别数据项之间的关联，产生关联矩阵之后输出关联项。-This a simple program about association betweem elements using matlab.
Armada_v_1_4
- 利用关联规则发对市场篮子的数据进行挖掘，对同一交易购买的物品的可能性进行了分析。-Association rules are a simple but very useful form of data mining that describe the probabilistic co-occurrence of certain events within a database. They were originally designed to analyse market-basket data
Apriori
- 数据挖掘关联规则Apriori算法的研究与实现-Apriori algorithm realization process
DataGen.tar
- 数据挖掘关联规则算法的数据生成器,参数在txt文本中,可以自己设置.-The data mining algorithm of association rule data generator parameters txt text, you can set up their own.
AprioricPP
- Apriori是数据挖掘中关联规则的经典算法，此源码是其C++实现。包内还有实例用的数据库-Data Mining Association Rules classic algorithms, this source is Java. There are examples of packages within a database
Tapriori_algoh
- 本算法是基于数据挖掘与关联规则，有很强的参考价值，有测试试数据，及说明文档 ，说明文档英文，已通过测试。 -This algorithm is based on data mining and association rule, there is a strong reference value, the pilot test data, documentation, documentation in English, has been tested.
DM
- 数据挖掘中的apriori算法，关联规则在超市中的应用-Apriori algorithm in data mining, association rules in the supermarket
Association-rules-mining-algorithms
- 关联规则的数据挖掘是数据挖掘技术中非常重要和有应用前景的一种技术，一直是近几年来数据挖掘研究和应用领域活跃的前沿 -Data mining of association rules is very important and the application prospect of a technique in data mining technology, has been active in the forefront of recent years data mining researc
Decllatta
- 数据挖掘中关联规则的eclatt算法在Visual C下的实现 -Data mining for association rules eclatt algorithm implemented in Visual C
Apriori
- 数据挖掘算法中的重要算法之一关联规则算法Apriori算法的实现，对于数据挖掘的初学者来说，是一个很好的学习资料。-this is a perfect studying resource for new learner of data mining .
ISliiqzipm
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。 -An important data mining algorithms sliq. Able to read data from the texts, and data mining association rules.
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
data-and-case
- 数据挖掘多个算法及数据，包括关联规则，基本分析、聚类分析、决策树、神经网络、统计方法等-Data mining algorithms and data, including association rules, fundamental analysis, cluster analysis, decision trees, neural networks, statistical methods
Apriori
- 数据挖掘Apriori算法，帮助寻找关联规则-apriori algorithm for datamining to find association rules.
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
src
- 数据关联规则挖掘算法Eclat，垂直数据格式-Data association rule mining algorithm Eclat, a vertical data format
1.cpp
- 关联规则先验算法，大学数据挖掘课程设计会用到的-The association rules priori algorithm