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asm_swarm
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
92 java版本
- 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码-this procedure is used java language classification of data mining algorithms decision tree classification code Bank
c4.5数据挖掘算法源代码，LINUX版本
- 本程序是用c语言编写的基于决策树分类方法的数据挖掘算法，它对测试集进行分类，挖掘出潜在的规则-this procedure is used to prepare the language c decision tree classification based on the data mining algorithm, which tests set for classification, tapping the potential rules
pc4.5.tar
- 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
实验6
- 图书管理的程序,但是由于本人技术问题,没有实现旅途中转次数最少的决策,希望大家指教-library management procedures, but because my technical problems, not realizing journey least number of interim decisions, we hope the exhibitions
ddt
- 算法设计于分析中的多段图问题，用VC编写应用动态规划的算法设计方法，利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列，通过多段图的定义，找到由源点s到汇点t的最小成本路径，进而可以灵活解决可以用多段图描述的许多实际问题.-algorithm design in the analysis of many of the map, prepared with VC dynamic programming algorithm design, the optimum principle as well
CCS教程
- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的 性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明 显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：-people in the use of SQL often fall into
C4.5算法源程序
- C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-C4.5 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, and came to decision-making rules.
c 5.5
- 本人用c作的c 5.5,一种决策书的开发工具，感兴趣的可以一起研究-I used for the c c 5.5, a decision on the development tools, together with interest the study
CART
- 用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法-using Matlab CART prepared by the Data Mining Decision Tree Algorithm
ID3II
- ID3,数据挖掘 决策书算法 vc中的具体实现 数据挖掘工具 cls算法扩展-ID3, data mining algorithms vc decision on the specific data mining tools cls algorithm expansion
dtsl_pass
- 自主式决策树学习的程序源码，对研究机器学习的同行很有用。-Autonomous Decision Tree learning procedures source, the study machine learning peer useful.
策略王源码
- 策略王决策系统的源代码。
RBF神经网络用于分类
- 这是RBF神经网络用于分类决策的matlab代码
ELECTRE
- 一种多目标决策算法的MATLAB程序实现。
ID3 java实现
- java 决策树ID3实现 但只适用于平衡性比较强的决策树
determine代码
- 决策的metlab源码！
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
Fisher.利用Fisher分类器对数据进行分类
- 利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）,Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
C4_5.rar
- 决策树C45，用matlab编写的，数据挖掘算法。,Decision Tree C45, prepared by matlab, data mining algorithms.