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C-language-algorithm-code
- 用C语言编写了科研和工程中最常用的算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。-Written in C for scientific and engineering of the most commonly used algorithm, the algorithm include the plura
GABP
- 采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
BP-of-Nonlinear-2
- 利用带动量项的改进ＢＰ神经网络算法对非线性函数进行拟合。通过验证函数，可以对训练好的数据进行验证。-Driven by the amount of improved BP neural network algorithm to fit the nonlinear function. Validated by the validation function, can be trained data.
cazhisuanfa
- 插值算法，是拟合函数曲线的算法，是一个比较好的算法。-Interpolation algorithm, the algorithm of the fitting function curve is a better algorithm.
BP-function
- 采用C语言编写的BP网络神经算法，本程序将用BP神经网络拟合函数-The BP neural network fitting function
MATLAB
- BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
33
- 混合智能算法：采用人工神经网络对不确定性函数与及约束进行拟合，并采用pso算法求解考虑多个风电节点的IEEE33节点系统随机规划模型。-Hybrid intelligent algorithm: the use of artificial neural network to fit the function of the uncertainty and constraint, and using pso algorithm considering IEEE33 node system stoch
RRT-path-panning-algorithm
- 本文以自主驾驶车辆为实际应用背景．提出了一种改进的ＲＲＴ（快速随机搜索树）路径规划算法．该路 径规划算法将非完整性约束条件与双向多步扩展ＲＲＴ搜索算法相结合，在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可 行性．同时将路径点作为Ｂ样条基函数的控制点，用三次Ｂ样条函数来拟合控制点生成平滑可跟踪的路径．通过在平 面障碍物环境下实验，验证了该算法的有效性．-ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＬＶ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｌａｎｄｖｅｈｉｃｌｅ），ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＲＲＴ（Ｒａｐｉｄｌｙ
enhanced-BP
- bp神经网络改进算法加入局部学习率自适应调整机制程序用于拟合函数-bp Neural Network Algorithm local learning rate adaptive adjustment mechanism procedure for fitting function
hanshuubijin
- 用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 -By using Chebyshev poly
fractal-interpolation_sucess
- 分形差值函数是由迭代函数系统IFS实现的，通过离散的数据点构成分形插值函数，证明分形插值函数是这个IFS唯一吸引子。利用MATLAB矩阵运算，实现数据点的分形差值拟合。该算法简介直观。-The fractal difference function is implemented by the IFS fractal interpolation function through the data points of the discrete prove fractal interpolation
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
fit_ML_rayleigh
- 控制分布宽度的形状参数值为2的韦布尔分布。该分布函数取决于一个调节参数——尺度参数。本算法进行该分布的参数拟合-Control the shape of the distribution width parameter Weibull distribution value of 2. The distribution function depends on an adjustable parameter- the scale parameter. The algorithm for the di
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
NumAlgFor77
- 这是一个标准数值计算的Fortran77案例程序，虽然没有高深而专门的算法，但对一些常用的算法，如矩阵计算，插值，拟合，数值微分和积分，非线性方程求根，函数极值，常微分和偏微分方程的求解等给出了案例式的的解法，有助于数值方法初学者入门或老用户常规调用，也可以作为子例子程序调用。-This is a standard numerical Fortran77 procedures in case, though not profound and specialized algorithms, but
Genetic-Programming
- 本书包括绪论、GP机理研究及算法性能改进技术、GP自定义函数共同进化方法研究、GP适应度函数光滑拟合与调整参数方法研究、基于GP的多目标决策函数建模及稳定性分析等-The book includes an introduction, GP mechanism and algorithm performance improvement techniques, GP custom function study co-evolution method, GP fitness function smoo
IC
- 该文档为BP算法在智能控制中的应用例子及其说明。BP网络输入、输出节点数可选；隐含层数及隐含层节点数可选，最大训练次数及退出训练误差可选，数据文件可选，动量因子可选，学习速率可选，激活函数类型可选，网络实现功能（分类、拟合）可选。开发环境为MATLAB。-This document is BP algorithm in intelligent control application examples and their descr iptions. BP network input and ou
PLS1021delet-new
- pls算法主要用于多数据时函数回归拟合预测-pls for regress
PSO-optimization
- 应用粒子群算法来寻找BP神经网络最优的初始权值还有阈值，本程序主要是以此来拟合函数，读者可以根据需要，小小地修改一下BP神经网络的代码，可以实现诸如模式识别等功能，收敛效果很好，-Application of particle swarm algorithm to find the optimal initial BP neural network weights as well as the threshold value, the procedure is a way to fit func
BP-net
- BP神经网络拟合函数,1代码为基于BP神经网络的预测算法,2代码为基于双隐含层BP神经网络的预测.-The BP neural network fitting function, 1 code based on BP neural network prediction algorithm, 2 code based on double hidden layer of BP neural network prediction.