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example for Graph Cuts
- 图割算法，用于彩色图像分割 ，一种最优化方法，通过最小化能量函数达到分割的目的(In more recent years, there has been an increasing interest in graph cut based segmentation methods due to their ability to handle highly textured data via a numerically robust global optimization)
genetic
- 遗传算法是一种全局最优化算法，是运用了进化论优胜劣汰原理的随机化搜索方法。 前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。(Genetic algorithm is a global optimization algorithm, is the use of evolution theory of survival of the fittest randomi
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
20678771
- 最优化中的实例,利用黄金分割法求出下单峰函数极小点()
newton
- 最优化牛顿算法，内含程序和测试函数……大概就是这样(The optimization of Newton algorithm, the internal program and the test function. The decline is faster than the two order.)
rrjfm11
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
deepwalk-master
- skipgram的deepwalk算法，复杂网络节点表征学习文中有部分地方还是有很大的改进空间的，比如随机游走过程，本文提出的更像是随机地进行深搜，后来的很多文章，例如LINE、Node2vec都有在这方面有进行改进。还有一点就是LINE里面提到的，Deepwalk中没有提出一个明确的目标函数（这是不是机器学习专家的职业病，非得把问题转化为最优化问题…）(Deepwalk skipgram algorithm, the complex network node in the characteri
sjogramming
- 多维最优化计算,可以通过修改目标函数计算各种函数,()
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)
TrajectoryOptimizationFmincon-master
- 使用MATLAB中fmincon函数进行约束规划，解决最优化问题(Fmincon function for trajectory optimization)
凸优化cvx软件包
- 确定目标函数为凸函数后，对函数进行最优化处理(After determining that the objective function is convex, the function is optimized)
蝙蝠算法Bat
- 蝙蝠算法求解最优化问题，本代码是用于求解目标函数(Bat algorithm solving objective function)
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)