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MATLAB_svm_gui
- 支持向量机的Matlab实现，支持多分类，据有GUI操作界面，简单易懂，其中包括输入输出数据。
WinSVMGuide
- WinSVM支持向量机预测分类使用指导书
SVM-KM
- 一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-a Support Vector Machine Matlab toolbox, with classification, fitting features that you download Studies, A!
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
Algorithm-SVM-0.11.tar
- 在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.-A new classify arithmetic of pattern-recognition in artificial intelligence,use support vecotr machine to classify the characteristic
libsvm-mat-2.8-1
- 人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
LS_SVMlab工具箱
- LS_SVMlab工具箱，可以实现二分类、多分类和回归，内有详尽demo以及100多页的pdf使用手册,不懂支持向量机的可以通过改工具箱及手册很容易上手。
libsvm-2.88.zip
- 支持向量机用于实验数据拟合分类优化,速度快,Support Vector Machines for classification optimization of the experimental data fitting, fast
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
SVM.rar
- OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序举例,OpenCV Machine Learning SVM example.
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
LS-SVMlab15aw.rar
- 这是一个很好的支持向量机的工具包，有回归、分类、寻优等功能。,This is a very good tool for support vector machine package, there is regression, classification, finding excellent features.
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
SVM_classify
- 用支持向量机（SVM）来进行分类，并在matlab实验平台上进行仿真实验-Support vector machine (SVM) for classification, and on the platform in matlab simulation experiment
LS-SVMlab1.5
- LS-svm 支持向量机的分类程序，支持多分类。-svm code_ECOC.m code_MOC.m code_OneVsAll.m code_OneVsOne.m
Digit-recognizer---knn-a-svm
- matlab中分别使用knn（k近邻）与svm（支持向量机）实现的对手写数字识别的二分类器-Digit recognizer(KNN and SVM) developed in matlab
SVM
- OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序 word格式-OpenCV machine learning support vector machine SVM classification procedure word format
ls-svm(matlab)
- svm 回归聚类函数包课用于支持向量机回归于分类-svm regression clustering function package
CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,