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zhichixiangliang
- 支持向量机的VC程序，实现目标分类识别，效果不错-Support vector machine VC program, target classification and recognition, good results
SVMmatlab865703589
- 用MATLAB编写的支持向量机，实现了线性可分与线性不可分的情况，还有非线性支持向量机，里面部分常用的核函数，从而达到精确的分类效果。-Prepared using MATLAB support vector machine, linearly separable points with linear, non-linear support vector machine, the inside part of the kernel function, so as to achieve the a
SVM
- 程序可以用于支持向量机分类算法，只有源代码，使用时需要改进-Program can be used to support vector machine (SVM) classification algorithm, only the source code, when using, need to improve
Classification_OSU_SVM
- 是一种支持向量机的改进，能进行多类分类，解决了原SVM二分类的缺陷-Is a kind of support vector machine (SVM) improvement, can multiclass classification, solve the two original SVM classification of defects
SVMppt
- 曾立（支持向量机分类机原理），PPT讲义-Zeng Li (support vector machine classification principle), PPT handouts
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
SVM_HRRP
- hrrp，svm，利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标，程序详细，可作为例程学习，望有帮助-HRRP, SVM, using support vector machine (SVM) classification recognition as a d distance of aircraft target, procedures detailed, can be used as an example ChengXueXi, hope have help
SVM-function-available
- 可以实现SVM函数曲线拟合，支持向量机曲线逼近，多类分类等等强大功能，无需修改源程序，直接可用-The SVM function curve fitting, support vector machines curve approximation, powerful multi-class classification, etc., without modifying the source code directly available
svm
- 支持向量机分类器，可以用于手写分类，车牌字符分类等-Support vector machine classifier
svm
- 本程序是一个支持向量机的程序，支持向量机常常用于分类决策，本程序给出了一个实例-support vector machine
KPCA_SVM
- 核主成分分析和支持向量机方法相结合，用于数据分类和预测。-Kernel principal component analysis and support vector machine method combined for data classification and prediction.
svm--matlab
- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of breast cancer diagnosis in bre
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
SVM-for-cassification
- 支持向量机分类识别的MATLAB代码 利用支持向量机对数据进行分类-svm for classification by matlab
libsvm-fast
- 基于svm分类器的源代码，matlab与c++的混合编程。可实现基于支持向量机的快速分类
RF_Reg_C
- 随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高-Random Forest algorithm, it is difficult to get for data classification higher than the efficiency of support vector machine algorithm
svm_fenlei
- svm支持向量机分类问题，本代码是一对一形式的-Support vector machine classification
svmpredict
- 支持向量机源代码,svm预测,使用libsvm进行分类,优化libsvm的各种参数-svm predict
Active-Learning
- 遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法-active learning toolbox, used for remote sensing data classification, includes most popular svm-based active learning algorithms.
classifier
- 多种分类器gui界面，包括支持向量机、贝叶斯分类器、感知机、神经网络等-Multiple classifier GUI interface, including support vector machines, Bayesian classifier, perceptron neural network