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FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
自动分词与词性标注评测有助于学习NLP
- 自动分词与词性标注评测有助于学习NLP，并且理解其更深的含义,A good Instruction of PoS
windows_c_32.rar
- 中国科学院的最新版本的中文分析程序，可以进行分词、词性标注等,The latest version of the Chinese Academy of Sciences of the Chinese language analysis procedures, can be sub-word-of-speech tagging, etc.
windowsC32.rar
- 汉语词法分词系统，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。,Morphology of Chinese word segmentation systems, the main features include Chinese word segmentation-of-speech tagging named entity recognition new word identification At the same time support the use
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
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- c#中文分词源码,基于词频,词性等,可提取自定义数量的关键词-Chinese word c# source code, based on word frequency, part of speech, can customize the number of keywords extracted
keyword-chouqu
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）-Reverse Maximum Matching Algorithm Based on the sub-word HMM-based model and part of speech tagging system, including the unknown word identification, such as the contents of the d
KaiYuanIctclas
- ICTCLAC开源代码，可用在中文文本信息处理上，为信息抽取进行中文分词、词性标注处理，准确度达到85 以上，-failed to translate
WordSegTest
- 该软件的主要功能是可以帮助我们进行中文的分词和对一些词性的分析。-this software is used for Chinese sorted.
WindowsApplication1
- 处理的对象是：完成分词和词性标注的语料，实现的结果是：统计出现词频完成降序排列。-Dealing with the object are: the completion of word segmentation and POS tagging of the corpus, the results achieved are: the completion of word frequency statistics appear in descending order.
SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库
ICTCLAS2010CSharpDemo
- 中文分词源程序， 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45
VC2010
- VC调用中科院分词2010版组件的最新源码！ 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级8次，目前已经升级到了ICTCLAS2010！-VC call to Word 2010 version of t
fenci
- 中文分词，可将文件划分词性，有词库，可添加新词-Use LR analysis of the compiler, may realize the words and grammar, semantics analysi
_gparser
- 自然语言描述和处理的vs2008,包括分词,词性标注等-Natrual language processing, parse word, word meaning etc.
199801
- 人民日报语料，分词和词性标注POS的语料(Chinese corpus for Word segmentation and par of speech)
汉语分词20140928
- cltclas中文分词工具包，可以进行分词，词性标注等等(Cltclas Chinese word segmentation kit, can be participle, part of speech tagging, and so on)
ansj_seg-master
- 一个很好的中文分词工具，其中使用了CRF做词性标注以及新词发现(A good Chinese word segmentation tool, in which CRF is used for part of speech tagging and new word discovery.)
CorpusWordParser
- 语料分词和词性标注软件。 软件只支持打开文本格式(.txt)的文件，其他类型文件需先另存为文本文件格式后再处理。 软件可以自动识别、处理文本文件的不同字符编码（GB或Unicode等）。(Word segmentation and part of speech tagging software. Software only supports files that open text format (.Txt), and other types of files need to be sav