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ChineseWordSegmentation1
- 中文分词-前向最大匹配方法;VS2008环境下实现-Chinese word- the former to the maximum matching method VS2008 environment to achieve
MainFrm
- 是设计并实现一个汉语自动分词系统。在分析了自动分词面临的主要困难和难点的基础上,旨在降低分词难度和提高分词精度,设计并实现了一个基于正向最大匹配的汉语自动分词系统。-The design and implementation of a Chinese word segmentation system. In the analysis of word segmentation and difficulty of the major difficulties facing based on the
fencisuanfa
- 用正向最大匹配发实现句子的分词。是基于词典的分词算法。该算法的特点是速度快,准确率高。-Made to achieve a positive match with a maximum sentence segmentation. Dictionary-based segmentation algorithm. The algorithm is characterized by fast and accurately.
SF
- 中文分词在中文信息处理中是最最基础的,无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用,如果涉及中文,都离不开中文分词,因此中文分词具有极高的地位。中文分词入门最简单应该是最大匹配法-Chinese word segmentation in Chinese information processing is the most basic, whether in machine translation Yihuo information retrieval, or other related applic
Chinese_wordspliter
- 使用正向最大匹配法的中文分词器 分别读入待分词文本文件及字典文件后,将经处理后的结果输出至另一文件予以保存。所用待分词文件样例约有字符184万个,处理时间在11s左右。程序使用C++语言编写。-Using the forward maximum matching device of Chinese words segmentation, respectively, to be read into the text file and dictionary file, the result will
EasySeg
- 实现中文分词的最大正向匹配算法,提前输入好文本。-Achieve maximum positive Chinese word matching algorithms, a good text input in advance
WordSegment
- 用C++开发的分词系统 运用基于哈希的逆向最大匹配算法 基于词典-Word in C development system uses a hash-based reverse maximum matching algorithm is based on dictionary
freqci2009
- 是一个自动分词软件,采用正向最大匹配法,文档解压后可以直接使用,内附有源代码。-An automatic segmentation software, using the forward maximum matching method, the document can be used directly after decompression included the source code.
worddiv
- 中文分词算法,用正向最大匹配算法实现的中文分词,包裹dao操作数据库。-Chinese word segmentation algorithm, the forward maximum matching algorithm of Chinese word segmentation, wrapped dao operations database.
WordSeg
- 此系统是用MFC编写的正向最大匹配的汉语分词系统,代码详尽,经本人调试能运行且正确。-The system is written in MFC forward maximum matching Chinese word segmentation system, a detailed source, I debug run and correct.
WordSeg
- 这是一个分词程序,有正向最大匹配算法,逆向最大匹配算法,正向最小匹配算法。-This is a word segmentation program, there are positive maximal matching algorithm, reverse maximal matching algorithm, positive minimum matching algorithms.
Rkeyword-choue
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统,包括了未登登录词的识别、数据库的添加等内容。(需要手动修改数据库的路径才可以运行) -Based on the segmentation of the reverse maximum matching algorithm and the HMM-based POS tagging system, including unadvertised login word recognition, and add the database co
MyAnalyzer
- 简单的中文分词及敏感词检索工具,其中可以任意添加敏感词,并且可以选择使用正向最大匹配算法,逆向最大匹配算法,双向最大匹配算法中的一种进行分词。-Simple Chinese word and sensitive word retrieval tool, which can add any sensitive words, and you can choose to use the forward maximum matching algorithm, reverse maximum matchi
CwordSegmenth
- 汉语分词 隐马尔科夫模型 最大大匹配法 最大概率法可直接使用。 -The Chinese word hidden Markov model maximum probability of large matching method can be used directly.
WordsDividing
- 这是一个自己写的分词系统,主要用到的算法有最大前向匹配算法和最大熵。-This is a written word segmentation system, mainly used maximum forward matching algorithm and maximum entropy algorithm.
segment
- 用最大匹配法对汉语进行自动分词 seg.py 分词的实现 accuracy.py 分词性能评估 PD_1998_01_POS.txt ”人民日报“语料库-Automatically the word seg.py segmentation achieve maximum matching of Chinese accuracy.py word performance assessment PD_1998_01_POS.txt " People' s Daily"
RMM
- 这个是RMM算法,支持正向、逆向最大匹配,是自然语言处理的重要算法之一,只要替代程序中的词库即可。本词库取自1988年人民日报语料材料,算法对中文分词精确度达到90 以上-This is RMM algorithm supports forward, reverse maximum matching, natural language processing algorithm, as long as the alternative procedures thesaurus can. The th
1
- 自动对文本进行分词,用正向最大逆向最大匹配法结合进行。-Automatic word segmentation of the text, with the maximum reverse maximum matching method combined with.
MyChineseSeg
- 自然语言处理 C# 汉语分词软件 基于正向最大匹配算法并基于一定规则-Natural language processing C# Chinese word segmentation software is based on forward maximum matching algorithm based on certain rules
test
- 分享一段asp站内类似百度引擎的模糊搜索代码 早在N年前就有网友问过:类似百度的站内模糊搜索怎样才能实现?最近工作需要,做了一个 asp 站内搜索。要求完全匹配的关键词要排在前面,关键词要模糊匹配。在网上搜了半天没有找到需要的代码,只好自己编写,现在分享给有需要的人。 功能介绍: 1、利用分词技术,先把关键词拆分为多个词组。如:“搜索炼药师”,拆分为:“搜索”、“索炼”、“炼药”、“药师”等多个词组。 2、如:数据库标题字段完全匹配“搜索炼药师”的排在前面,数据库标题字段模糊匹配