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多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
最大匹配算法
- 中文分词正反向最大匹配算法
worddiv
- 中文分词算法，用正向最大匹配算法实现的中文分词，包裹dao操作数据库。
pymmseg.用python写的分词程序
- 用python写的分词程序,实现的是最大匹配方法,简单易用,Using python to write the sub-term process of implementation is the largest matching method, easy-to-use
CutWordApp
- csharp实现的分词器，完整可以运行！结合正向逆向匹配法，效率较高-csharp device to achieve the sub-word, complete run! Forward Reverse with matching, more efficient
segmentation
- 基于hashmap的首字哈希查找法，正向最大匹配法分词系统。代码用c++编写，本系统很好的实现了分词功能。-Based on the first word hash hashmap Find law, being the largest sub-word matching system. Code using c++ development, the system achieved a very good word function.
RMM
- 基于rmm算法（逆向最大匹配）实现的中文分词系统，具体内容是一个mfc工程文件。-Rmm-based algorithm (reverse maximum matching) to achieve the Chinese word segmentation system, specific content is a mfc project file.
FMM
- 刚上文机器翻译课，自己写的一个简单的正向最大匹配分词-Just above machine translation classes, wrote it myself being a simple maximum matching segmentation
ir
- 本系统实现了分词和倒排索引，分词采用正向最大匹配，-The system achieved a sub-word and the inverted index, the biggest being the use of sub-word match,
ParseWord
- 利用字典进行文章分词，正向最大匹配，你想最大匹配，并包含一个词汇表,vs 2005, c#-parse word, vs2005, c#
maxseg
- 最大匹配分词系统，分词中最见大的，效果也是很好的系统。-maximum matching segmentation
MaximumMatching
- 利用最大匹配法进行分词。需要一个词典。就可以进行分词。性能很好-Carried out using the maximum matching word segmentation. Need a dictionary. Segmentation can be carried out. Good performance
keyword-chouqu
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）-Reverse Maximum Matching Algorithm Based on the sub-word HMM-based model and part of speech tagging system, including the unknown word identification, such as the contents of the d
fenci
- PHP 织梦逆向最大匹配算法 中文分词 分词算法-PHP DedeCms reverse maximum matching algorithm for Chinese word segmentation algorithm
word_split
- 这个一个基于逆向最大匹配的分词程序，语料规模比较小。-The maximum matching based on the reverse of the sub-term process, relatively small-scale corpus.
WordSegment
- 基于字符串匹配的中文分词程序，C++版。 结果以文件显示。-String matching based on the Chinese word segmentation procedures, C++ version. To document the results.
fenci
- 正向最大匹配算法分词，采用容器储存字典可提高一定的效率。-Forward Maximum Matching algorithm for word segmentation, using containers for storage dictionaries can improve a certain efficiency.
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamodel) is a very important concept
双向最大匹配.py
- 用双向最大匹配算法实现汉语分词。准确率颇高。(Two way maximum matching algorithm is used to realize Chinese word segmentation. The rate of accuracy is quite high.)
Python逆向最大匹配实现-代码-文档-截图等
- 对于文本进行自然语言处理，中文分词。北邮计算机院NLP课的作业。(This is a homework for BUPT student, implementing the word segment of natural language processing.)