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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
tuxiangzengqiang
- 图像增强 处理实现医学图像的增强 用各种方法
fuzzyinhace
- 一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法
Image_Enhancement
- 医学图像滤波增强算法程序,包括非线性靠三滤波的等流行算法-Medical Image Enhancement Algorithm filtering procedures, including non-linear filtering algorithms.
gaborfilter
- 使用盖博滤波的医学图像处理之增强使用C++语言VC++环境-gabor filter
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术,最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题,其过程可以归纳为,在源信号与传输通道参数均未知的情况下,仅根据源信号的统计特性,出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据,即目标函数,并设计相应的优化算法,寻求最优的分离矩阵,使得输出信号中各分量尽可能相互独
radonLikeFeaturesDemo
- 该演示中包含的代码演示如何氡相似的功能,可以用来提高(以及部分)在Connectome电磁图像单元格边界。 请举出下列文件如果您发现此代码有用: Ritwik库马尔,阿梅里奥五雷纳和Hanspeter Pfister说“氡样的特点及其应用Connectomics”,接受,IEEE计算机学会研讨会在生物医学图像分析(MMBIA)2010年数学方法 http://seas.harvard.edu/〜 rkkumar radonLikeFeaturesDemo
Medical-Image-Processing
- 医学图像处理,灰度直方图,分段线性变换,图像增强,图像分割-Medical image processing, histogram, piecewise linear transformation, image enhancement, image segmentation
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章-第12章,是两个综合性较强的实例,分别足Visual
wave-reconstruct
- 用小波变换实现医学图像的增强,重构小波变换的函数,实现该功能。-Medical image enhancement using wavelet transform and the reconstruction wavelet transform function to fulfill the function.
imageenhancement
- dicom医学图像的各种锐化增强实现 频域高通滤波 巴特沃兹滤波器 空域锐化增强 基于小波变换的图像增强 -dicom medical images to achieve a variety of sharpening
medcalinhance
- 本程序实现医学图像的增强,实验显示,处理后的医学图像轮廓清晰,可识性较好。-This procedure to achieve medical image enhancement, experiments showed that the treated medical image outline a clear, identifiable better.
Digital-Image-Processing
- 介绍了数字图像处理的基本原理和方法,包括计算机数字图像处理的发展历史和主要内容、计算机数字图像处理的数学变换、模拟图像转换成数字图像的基本原理、图像增强、图像复原、图像的编码与压缩、图像的分割与描述、数字图像系统在医学中的应用等内容-Introduces the basic principles and methods of digital image processing, including the development history of computer digital image
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual
Medical-Image-Processing
- 医学图像处理;灰度直方图;边缘检测;灰度变换;图像增强;图像分割;-medical image processing edge detection gray-scale transformation image enhancement image segmentation
medical-image-multi-enhance
- 这是一篇介绍基于多尺度的图像增强方法的文献,用于医学图像的多频增强方法-This is a presentation based on multi-scale image enhancement method of literature, for medical image enhancement method multifrequency
frangi_hessian
- 多尺度海森矩阵血管增强算法,在MATLAB下实现了2维医学图像的血管增强-Multiscale Vessel Enhancement Filtering
multiProcessing
- 医疗放射图像处理,主要实现了金字塔算法和两步掩膜算法的结合,能够较好的增强医学图像的细节。-Medical radiology image processing, the main achievement of the two-step algorithm and combined pyramids mask algorithm can better enhance the details of medical images.
CTMR融合示例
- 医学图像 CT/MR 图像的融合算法 使用梯度频率对两图像进行增强并融合,代码运行良好,适合初学者学习(注意无配准功能)(Medical image CT/MR image fusion algorithm uses gradient frequency to enhance and fuse two images, the code runs well, suitable for beginners to learn (pay attention to no registration fun
hessian_frangi_filter_version2a
- 基于Hessian矩阵增强提取二维或三维医学图像中的血管(Vessel enhancement and extraction from 2D or 3D medical images)