搜索资源列表
matlab simulation 卡尔曼滤波算法
- 卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真-Kalman filter algorithm simulation, least-squares parameter estimation, the whole of the battery management system simulink simulation
ekfukf
- 非线性滤波方法，主要包括EKF(扩展卡尔曼滤波)与UKF（无迹卡尔曼滤波），对于非线性状态、参数估计的学习有很大的帮助-Nonlinear filtering methods, including EKF (EKF) and UKF (unscented Kalman filter) for nonlinear state estimation is very helpful in learning
Kalman_matlab
- 卡尔曼滤波方法用于估计物体运动参数，卡尔曼滤波在运动目标跟踪问题中。超级推荐，绝对可以运行，随机模拟运动估计，效果非常不错，是个老外写的。-Kalman filtering method used to estimate the object motion parameters, the Kalman filter in moving object tracking problem. Super recommended, can definitely run, the stochastic si
kalman
- 实现卡尔曼滤波算法，可以进行参数估计、插值、滤波和预报-The Kalman filter algorithm, parameter estimation, interpolation, filtering and prediction
multiScale_KalmanFilter
- 用多尺度卡尔曼滤波法，对信号参数进行识别估计。高频信号和低频信号识别结合起来改进了算法识别的精确度和准确度。-It is an implementation of hierarchical (a.k.a. multi-scale) Kalman filter using belief propagation. The model parameters are estimated by expectation maximization (EM) algorithm. In this impleme
KalmanAll
- 关于卡尔曼滤波的matlab代码，其中包含了滤波的主算法，以及使用EM查找最大可能的估计参数，随机样本-Kalman filter matlab code, which contains the main algorithm filtering, and the use of EM to find the best possible estimate parameters of a random sample, etc.
My-understanding-of-control
- 飞机姿态算法。从这篇文章是我尝试的飞行器姿态检测采用四元数方法,然后利用卡尔曼滤波算法,并尝试卡尔曼滤波器耦合的多个状态变量可以是一个复杂的过程,线性系统状态估计进行了简单的解耦,将最优估计的态度和最优估计陀螺漂移,通过这种方式,可以通过直观的方法来调整参数的两个部分。-Aircraft attitude algorithm.From this article is my attempt to spacecraft attitude detection by using the quaterni
ModelingAccelSigProcess
- 模拟了加速度信号，并用卡尔曼那滤波对加速度的参数进行了估计，并有相应源码。-To simulate the acceleration signal, and the kalman filter to estimate the parameters of acceleration, and have the corresponding source code.
Modern-Adjustment
- 近代平差，包括：序贯平差、最小二乘配置、抗差估计、卡尔曼滤波、粗差探测、参数加权平差、相关抗差估计-Modern adjustment, including: sequential adjustment, least square configuration, robust estimation, Kalman filtering, gross error detection, parameter weighting adjustment, related to robust estimatio
卡尔曼作业第三次-史子纬
- 这种理论是在时间域上来表述的，基本的概念是：在线性系统的状态空间表示基础上，从输出和输入观测数据求系统状态的最优估计。这里所说的系统状态，是总结系统所有过去的输入和扰动对系统的作用的最小参数的集合，知道了系统的状态就能够与未来的输入与系统的扰动一起确定系统的整个行为。(This theory is expressed in the time domain. The basic concept is: on the basis of the state space representation o
Kalman_estimation
- 采用卡尔曼滤波法进行电池参数辨识,结果准确，辨识精度高(Identification of battery parameters by using Kalman filter method)
86464626kalman-fiter
- 基于一阶卡尔曼滤波参数估计，实现电池的参数估计(Estimation of Calman filter parameters)
卡尔曼滤波估计kf14
- 卡尔曼滤波参数估计，通过卡尔曼滤波算法的优化，对参数进行估计(Estimation of Calman filter parameters)
卡尔曼滤波参数辨识kf13
- 卡尔曼滤波参数估计，基于无迹卡尔曼滤波算法，对状态变量进行参数估计(Calman filter parameter estimation is based on the unscented Calman filter algorithm for parameter estimation of state variables.)
KalmanFilter_GPS_INS
- 该程序基于MATLAB平台编写，实现了GPS/INS基于位置松组合的卡拉曼滤波算法，分为两部分，GPS_INS.m为组合算法主文件，输入捷联惯导平台实测数据，设置各量测噪声参数，在调用卡尔曼滤波函数进行数据融合校正，最后实现绘图功能；kalman_GPS_INS.m 为卡拉曼滤波程序，输入量测误差以及各噪声参数可得位置和速度估计值。(The program is based on MATLAB platform, and realizes the Kalman filtering algori
模糊+卡尔曼滤波
- 属于MATLAB编程代码，可用于参数估计及寿命预测(Can be used for parameter estimation and life prediction)