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canshuguji_sucessful
- 利用边缘检测进行参数估计，能够得到正确的参数并很好地估计-use detection estimation parameters
freqhop_sig16
- 用边缘检测的方法进行参数估计，取得了较好的效果，证明是有效的方法-Edge detection method with parameter estimation, to obtain good results, proved to be an effective way to
channel1_1210
- 用折叠算法来进行检测及进行参数估计是在跳频信号领域里行之有效的办发-With a folding algorithm to detect and estimate the parameters of frequency hopping signals in the field of effective hair do
Finitemixtureofalpha-stabledistributions
- 非高斯信号信号处理，RJmcmc方法同时实现alpha稳定分布模型估计和参数估计的一篇重要文献。-nongaussian signal processing，RJMCM algorithm，alpha stable distribution
multiLFManalysis
- 分数阶Fourier变换对多分量LFM信号进行参数估计的处理过程-Fractional Fourier transform of the multi-component LFM signal parameter estimation process
gg_mle
- DGGBETA针对广义高斯，GGDEMO，，GGD中BETA估计，广义高斯参数估计，概率密度，-DGGBETA for Generalized Gaussian, GGDEMO,, GGD in BETA estimated generalized Gaussian parameter estimation, probability density,
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
pf_paper
- 用于对非线性方程的参数估计和最优估计的粒子滤波算法，保管一看就会，步骤很清晰的。-the solution of non-line function by pf filter
proj03-02
- 考虑两个参数的一维三角概率模型,用贝叶斯方法对其进行估计，了解贝叶斯估计方法.-Consider the two parameters of one-dimensional triangular probability model, using Bayesian methods to estimate their understand Bayesian methods.
MultipathestimationbasedonEKFandPF
- 用PF和EKF实现了多径参数估计,有很详细的程序说明-Multipath estimation is programed using PF and EKF in matlab. The explanation is detailed
comput_sta_handbook_matlab
- 计算统计手册采用matlab实现，书中详细介绍了数理统计的各种方法给出了对应的matlab程序，包括时下比较热门的非参数估计（PDF估计等）-There are wonderful books that cover many of the techniques in computational statistics and, in the course of this book, references will be made to many of them. However, ther
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
Motion_blur_restore
- 两篇关于运动模糊参数估计和复原的文章，非常经典的文章，基本概括了参数估计的主流方法，-two paper about restore Motion blur,which is very comprehensive
ARMA2D
- 主程序arma2Ddemo是对模拟图像的2DAR和ARMA参数估计。-arma2Ddemo: See and run the demo arma2Ddemo for an example of 2D AR and ARMA parameters estimation from simulated images. - sim_ar2d: generation of simulated 2D AR process. - sim_arma2d: generation of simula
AnAdaptiveFourDimensionalKalmnFilteforDopplerFrequ
- 用泰勒级数展开的形式表示高动态的载波相位参数, 给出了对高动态载体和各阶频率参数 估计的四阶加权扩展卡尔漫滤波器(EKF) , 以及实现高动态跟踪滤波器必须的状态转移矩阵和动 态噪声协方差矩阵. 计算机模拟实验分析了对载波相位和各阶频率的跟踪结果.-Taylor series expansion with the form that the carrier phase high-dynamic parameters, given the high-order dynamic freq
canshuguji
- matlab用于参数估计的代码 可以处理数据分析 方便拟合-matlab code for parameter estimation can handle data analysis
mat
- 参数估计，最大似染发、最小二乘法，Monte_Carlo法仿真10000点 -Parameter estimation, maximum likelihood hair, least square method, Monte_Carlo 10,000 points for Simulation
parameterestimation
- 《现代信号处理》课程中的参数估计理论中的几个参数估计MATLAB仿真代码...作为新手练习之用-" Modern signal processing" courses in the theory of parameter estimation of several parameters estimation MATLAB simulation code used ... as a novice to practice
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
graphcutformatlab
- 这是一个关于图割算法（graphcut）的MATLAB代码实现的。实现了用MATLAB来实现的参数估计，并且可以用于三维重建。-Here is a graph cut algorithm (graphcut) of the MATLAB code implementation. Achieved using MATLAB to implement the parameter estimation, and can be used for three-dimensional reconstruct