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rls
- 递推最小二乘参数估计，即递推最小二乘法参数估计算法-Recursive least squares parameter estimation, the recursive least square parameter estimation algorithm
Gauss
- 模式识别理论中的Gauss分布参数估计-Gauss分布参数的极大似然估计-Guassian distribution-pattern recognition
SVDTLS
- 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。 试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -Simulation using Matlab and the overall least squares leas
parameter_estimation_Matlab_code
- 统计信号处理，参数估计的方法，包括：最大似然，最小二乘方法，Monte_Carlo-Statistical signal processing, parameter estimation methods, including: maximum likelihood, least squares method, Monte_Carlo
CIR
- 扩散过程参数估计，根据现实数据，估计参数-Diffusion process parameter estimates
matlab_Kalman
- 非常全面的卡尔曼滤波算法，对于初学者非常有用，适合于参数估计和系统辨识。-Kalman filter algorithm
doa_cs_ty_dj
- CS-MIMO雷达参数估计，这个主要是单基地MIMO雷达的例子-CS-MIMO radar parameter estimation, this is a major example of monostatic MIMO radar
doa_cs_ty_dj_yuedu
- 关于雷达参数估计的一个范例，内容比较具体-About the radar parameters estimated an example, more specific
doa_dod_cs_sj
- CS—MIMO雷达参数估计的关于双基地雷达的一个典型范例-CS-MIMO radar parameters estimated a typical example of the bistatic radar
ssc_Li_cell_20120629b
- 锂电池高精度模型，可以进行参数估计，使用simulink及simscape工具箱-Lithium batteries precision models, parameter estimates that use the the simulink and simscape Toolbox
jidasiran
- 极大似然参数估计，对于已知输入输出数据的情况下，对系统的参数进行估计。-Maximum Likelihood Parameter estimation, for the case of known input and output data to estimate the parameters of the system.
zuixiaoerchen1
- 最小二乘估计法在直流电机参数估计中的一个应用，在只已知输入输出数据的情况下，就可以获得电机的内部参数。-DC motor parameter estimation least squares estimation method, in the case of known input and output data only, you can get the internal parameters of the motor.
bayes-guji
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-Using the supervision parameter estimation in Bayesian method estimates the parameters of the conditional probability density u
WVD
- 非常有用的非平稳信号分析工具箱，对非平稳信号参数估计很有帮助。-Useful non-stationary signal analysis toolbox, non-stationary signal parameters estimated helpful.
LSM
- 最小二乘法具有原理明了、算法简捷、收敛较快、易于理解掌握的特点，所以它被广泛用于参数估计之中-Method of least squares principle is clear, simple algorithm converges faster, to grasp the characteristics of easy-to-understand, so it is widely used in the parameter estimation
ARMASA
- ARAMA建模工具箱，很全，各种参数估计，请大家-ARMA function
zongtizuixiaoercheng
- 本程序具体介绍了利用总体二乘算法对含有两个正弦信号和高斯白噪声信号的AR参数估计和其功率谱的估计。-This procedure introduced by overall two multiplication algorithm for containing two sinusoidal signal and the Gauss white noise signal AR parameter estimation and its power spectrum estimation.
motecalo
- 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的
EM-Algorithm
- 参数估计 EM算法 的c语言实现在linux下编译通过-Parameter estimation of EM algorithm realize the C language in the Linux under the compiler through
em(1)
- EM算法实现高斯混合模型参数估计的matlab程序，可以下载学习。-EM algorithm to achieve the matlab program Gaussian mixture model parameter estimation, you can download the study.