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bancanshu
- 人口估计，用于人口预测可计算较长时间的人口，是很好用的模型程序(Population estimation)
自适应控制（有突变无阶次辨识）
- 带遗忘因子的递推最小二乘参数估计以及带有辅助变量的广义最小方差自校正控制算法及结果，源码可找我要(Recursive Least Squares Parameter Estimation with Forgetting Factor and Generalized Minimum Variance Self-Tuning Control Algorithm with Auxiliary Variables and Results)
FRFT
- 时频分析工具箱，利用FRFT对信号进行检测和参数估计(Time-frequency analysis)
frftpeakgui
- 基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计，采用二维峰值搜索算法，后用一维曲线拟合，大大减少了计算量。(The parameter estimation of LFM signal based on FrFT is based on two dimensional peak search algorithm and one dimension curve fitting, which greatly reduces the computation.)
Rejection_Sampling_Tutorial
- 拒绝采样算法的matlab程序，可用于参数估计和模式识别(matlab codes for rejection sampling algorithm, which can be used for parameter estimation and pattern recognition.)
winbugs计算SV模型程序
- 分析波动模型参数估计，模拟峰度和波动率等(Analyze the parameter estimation of wave model, simulate the kurtosis and volatility)
非线性最小二乘问题
- 以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型，常用于传感器参数设定。(A parameter estimation method for estimating nonlinear static model parameters based on the minimum sum of squared errors. A model of a nonlinear system is often used for sensor parameter settin
第7章 Copula理论及应用实例
- 二维copula函数参数估计画图，边缘函数参数估计等等(Two-dimensional copula function parameter estimation drawing, edge function parameter estimation and so on)
基于capon算法的DOA 估计
- 这是一个使用最小方差法的波达方向估计，可更改角度，阵元个数等参数。
Untitled
- 简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理, 文章对OFDM 系统调制与解调技术进行了解析，得到了OFDM 符号的一般表达式，给出了OFDM 系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT 实现的OFDM 系统模型，阐述了运用IDFT 和DFT 实现OFDM 系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参
POT package
- pot模型参数估计, 其中有个超额均值函数图, 以及超额数按gpd分布拟合后的残差与指数分布的q-q图(Extreme value theory ; POT model)
模糊+卡尔曼滤波
- 属于MATLAB编程代码，可用于参数估计及寿命预测(Can be used for parameter estimation and life prediction)
压缩感知DOA估计方法
- 该方法通过压缩方法求积信号的到达角，为了获得更精确的DOA估计值，把字典建模为可自由调整的参数描述的模型，通过梯度学习的方法，不断更新字典的格点值。
这是张小飞的阵列信号的全部MATLAB代码
- 传统的高分辨波达方向（DOA）估计算法中，一般都假设信号位于远场，此时入射到阵列的信源波前为平面波前，空间信号的定位参数可由DOA来确定。然而，当信源处于阵列的Fresnel区域时，信号波前需用球面波来描述，每个信源的定位信息要用DOA和距离联合描述。因此，远场情况下的一些线性理论推导已不再成立，传统的远场算法的估计不再适用(In traditional high resolution direction of arrival (DOA) estimation algorithms, it is
差分进化DE
- 一种参数估计的算法，对于非线性系统有较好的识别度，收敛速度快，易于实现。。。
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
R
- R语言对数据进行Garch-M-Copula建模并利用EM算法估计相应的参数(Garch-m-copula is used to model the data in R language and EM algorithm is used to estimate the corresponding parameters)
EL_xue
- 仿真实现了均匀圆阵下的近远场混合源定位方法(The presented algorithm perform the localization of mixed near-field and far-field sources)
MIMO OTFS信道估计对比
- 基于压缩感知的MIMO-OTFS信道估计的基本参数设置及具体仿真效果
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c