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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
MixtureEM.tar
- This code is to estimate the parameter of model of Mixture Gauss which is popular model used in pattern classification . JAVA 写的估计复合高斯模型中的参数 -This code is to estimate the parameter of model of Jian Gauss which is popular model used in pattern cla
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
Matlab_基于FFT的图像配准
- 简单的用相位相关法来粗估计图像间的平移参数-simple phase correlation method used to estimate the image of rough translation parameters
empca
- 用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。-using EM algorithm parameters estimated PCA results than the traditional PCA better, in the language of neural computation published in the magazine, those who are interested can read papers.
系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
多重信号分类music
- 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法-spectrum estimation of parameters DOA (Dorection of Arrive) method-M USIC (Multi Signal Classification, multiple signal classification) algorithm
华中理工大学学报000415
- 讨论了用MATLAB实现经典谱估计的各种方法，比较了它们的性能指标，并优选它们的参数.得出了在科学研究和工程技术应用中有一定参考价值的结论-discussed using MATLAB classical spectrum estimation of various methods to compare their performance indicators, Optimization and their parameters. come in scientific research, eng
GeneticAlgorithms_matlab
- X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A，f， q。n(t)为随机噪声，服从正态分布。 其他的具体见附件中的程序 -X (t) = 4sin (2 * pi * f * t q) n (t) is estimated parameters A, f, q. N (t) of random noise, subject to normal. Other specific see annex to the proceedings
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
IVMETHODFORIDENTIFICATION
- 用辅助变量法递推算法估计模型的参数，此法一般不用，但当其他方法效果不理想时可以试用-Auxiliary variable recursive algorithm estimate model parameters, the law generally does not, But other method is not ideal when probation
FORGETMETHODFORIDENTTIFICATION
- 遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数，精确度较高-Fvrls recursive algorithm mathematical model used to estimate the parameters of the higher precision
jiyinzhouqi_tiqu
- 利用自相关函数估计基音周期，函数jiyinzhouqi，输入参数是分析语音文件名和帧移，帧移在5~10ms-use of the correlation function is estimated Pitch, jiyinzhouqi function, input parameters to analyze voice file names and frame shift, frame shift in the 5-10ms
CAN_Zongxiantongxun_AVR
- MCU：ATMEGA8515 Frequence: 16M 描述：利用已有CAN TEST V1.0电路板进行调试, 可靠性测试已通过，并发现8515外部中断不稳定 的原因是没有在INT0脚加上拉电阻，加上后已能 够稳定地运行 调试过程中发现SJA1000的首地址设置有误，改过 后，当CAN发送数据时，程序能进入中断了，但发现 中断是由出错报警中断引起的，估计与波特率设置 有关。 通过修改CDR的参数，以及更换16M晶振，现在已能 正常地收发送数据了-
MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。 辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息，在某种准则意
1-d~music
- 一维线形阵元的music算法DOA估计，参数为3个信号源，8阵元接收-one-dimensional linear array of music DOA estimation algorithm and parameters for the three signal sources, eight receiving element
hgshMATLAB
- 胡广书的数字信号处理一书中的所有matlab程序。包括各种滤波器的设计，经典功率谱的估计、参数模型功率谱估计等，非常有用。-the digital signal processing in a book all Matlab procedures. Including various filter design, classic power spectrum estimation, power spectrum model parameter estimation, very useful.
Copula
- 包括copula分布参数估计、秩相关系数估计、平方欧式距离求解等，两个随机变量，从求边缘分布，到求二元联合copula函数的全过程，(copula function estimate)
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体