搜索资源列表
IEEE_802_15_4achannal
- 详细的论述了802.15.4a的信道特性以及四种信道的参数选择，对做超宽带方面的人很有用，因为大家都知道信道估计的重要型。
OFDMChannelEstimation
- 无线OFDM系统中的信道估计研究，讲述了无线信道的模型和关键参数，对基于导频的信道估计做了深入分析
GARCH
- 对GARCH－t模型参数的估计,主要是运用已有的股票数据估计参数
stixbox
- 一个非常实用的统计工具箱，可以估计pdf的参数等。
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
AFFINE
- 基于仿射变换的运动场估计,首先使用EBMA确定基于块的运动场，然后使用加权的LSE求仿射变换参数。给出基于仿射变换参数的预测帧以及相应的估计参数，并与基于块运动估计的运动场预测结果进行比较
hosa_d
- 高阶谱分析工具箱，有常见的参数模型高阶谱估计，DOA估计和时延估计
arfit
- 自回归模型拟合工具箱，可自动估计自回归模型参数，计算可信度，以及做自回归模型的特征分解分析
RLS
- 利用RLS算法实现参数的自适应估计 估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数
mathworks
- 基于均方误差参数比较OFDM系统中LS和MMSE两种自适应信道估计算法的性能，程序开头都有英文注释，可以直接运行的~个人认为写得比较好，跟大家一起分享~
JOR
- 基于双严格对角占优的概念，针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法，给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则，不仅适用于严格对角占优矩阵，还适用于双严格对角占优矩阵类，对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围，并用数值例子说明了所给结果的优越性。
identg1
- 图像退化参数的估计程序，主要参考邹謀\彦的图像解卷积一书。
tuihuacanshuguji
- 图像退化参数的估计程序，主要参考邹謀\彦的图像解卷积一书。
WienerFilter
- 设计一维纳滤波器,估计AR模型参数以及无码率
LS
- 阵列信号处理中常用的LS算法,用于估计目标的方位角等位置参数.
burg_hz
- 此代码是高级数字信号处理中用到的谱估计伯格法，已经设置好参数，直接运行即可。
esprit_hz
- 本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)，现已成为谐波恢复（即正弦波个数及频率估计）的一种主要特征分解法。
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
AIC
- AIC法定阶的依阶次递推算法程序 依阶次递推算法所得到估计 ，再按下式计算残差方差的估计值： 由上式的结果计算AIC： 在结果中找到AIC最小的模型（阶次和参数）就是估计的模型。 源程序为：“aic2.dsw”。 结果存放在：“data.txt”。 由输出数据可知当k1=5时aic的值最小。所以最后的辨识结果取阶次为5，参数为：–1.18394，0.813938，–0.518174，0.348744，–0.116818， 1.07998，–0.74386，