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MARMACH
- 用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。-Using Cholesky decomposition for ARMA model parameters and for spectral estimation.
802.11
- matlab环境下，采用802.11a系统物理层参数，一个长训练字与6个OFDM符号构成一帧，瑞丽信道，多普勒100Hz，采用QPSK调制，接收端估计误比特率-matlab environment, using 802.11a physical layer parameters, a word with six long training OFDM symbols of a frame, Ruili channel, Doppler 100Hz, using QPSK modulation, t
xianzhen_fuxiangwucha
- 通过幅相误差存在的情况下MUSIC谱峰与未存在幅相误差时的比较，可以看出幅相误差对DOA估计还是有很大的影响。此程序中加入的幅相误差参数服从高斯分布-Through the case of amplitude and phase errors exist MUSIC peaks when compared with the amplitude and phase error does not exist, it can be seen amplitude and phase errors hav
RANSAC
- 随机抽样一致性（RANSAC）处理程序，有效估计出模型参数，可自主设置迭代次数，收敛准则-Random sample consensus (RANSAC) process, effectively estimate the model parameters can be independently set number of iterations, convergence criteria
P3_quxian
- 根据输入的实测值及对应的频率，自动估计参数并生成P3曲线。-According to the measured values and the corresponding frequency input automatically estimate the parameters and generate P3 curve.
MIMO_OFDM_MATLAB_program
- 程序1，2分别实现LS和MMSE信道估计，在程序2中，第六个输入参数是信道脉冲响应。-1 and 2 are realized program LS and MMSE channel estimation, in the process 2, the sixth input parameter is a channel impulse response.
wfg
- MATLAB实现最大似然估计，本程序可以实现概率密度函数已知的情况下5个参数的估计~-MATLAB to achieve maximum likelihood estimation, the program can be achieved under the circumstances known to the probability density function estimation parameters 5 ~
ARburg
- AR模型参数BURG算法估计的功能函数及源代码-BURG AR model parameter estimation algorithm performance function and source code
math-model2
- 对于自回归滑动平均模型进行参数辨识，并对白噪声进行方差估计。运算结果具有良好的收敛性，可推广为模型辨识的通式-For auto-regressive moving average model parameter identification, and white noise variance estimation. Operation result has a good convergence, can be extended to model identification formula
affine_optical_flow
- 仿射（或一阶）光流模型有6个参数，描述图像平移，放大，旋转及剪切。类affine_optical_flow提供方法利用两帧图像序列来估计这些参数。-An affine (or first-order) optic flow model has 6 parameters, describing image translation, dilation, rotation and shear. The class affine_flow provides methods to estimates th
HDLL
- 在VB中，卸载NTDLL杀进程就是这种方法，但请慎重卸载其它DLL，先载入DLL并获取地址，然后Call函数地址，如果映像大小大于0,并且小于1.25G，估计没有那么大的DLL,这是只是为了判断数据是否合法，程序源码及方法仅供参考。以下为Assembly部分：Dim lngIndex As Long, lngCodeStart As Long 程序起始位址必须是16的倍数 VarPtr函数是用来取得变量的地址 lngCodeStart = VarPtr(m_O
ARmodel
- 生成一个正弦信号，使用levinson-durbin算法和最终预测阶数准则FPE估计其AR模型的阶数，并且通过解Yule-Walker方程求得AR模型的参数，进而求得该正弦信号的功率谱-Generating a sinusoidal signal, using levinson-durbin algorithm to predict the order and final order of the criteria FPE estimates its AR model and AR model
matlab
- 用matlab编的一个用于对统计数据进行威布尔分布的估计，并对其进行三参数的评估与计算-Matlab compiled a for the statistical data of weibull distribution estimates, and the three parameters calculation and evaluation
image-deblurring
- 针对遥感图像可控参数误差造成的图像模糊，进行模糊核估计-Remote sensing images for image blur caused by controllable parameter error, blur kernel estimation
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
FPE-algorithm
- 按FPE定阶的依阶次递推算法程序。先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。-By order given by FPE order recursive algorithm. First with a recursive algorithm to estimate model parameters according to model order, then fpe way to determine the order of the model.
auxiliary-variables
- 用辅助变量法递推算法估计模型的参数.辅助变量估计是在模型误差为相关噪声的情况下通过引入辅助变量矩阵对线性最小二乘估计的一种改进。 -Recursive algorithm to estimate model parameters using instrumental variables method. Auxiliary variables is estimated that in the case of the model error is related to an improveme
finalpb
- 非参数谱估计 x(𝑛 )=sin (0.1𝜋 𝑛 +𝜑 _1 )+0.5 sin (0.6𝜋 𝑛 +𝜑 _2 )+0.5 sin ((0.65𝜋 𝑛 +𝜑 _3 )+0.25 sin ((0.8𝜋 𝑛 +𝜑 _4 )+𝑣 (𝑛 )))
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
em-algorithm
- em算法论文 EM算法为有限混合模型的极大似然估计提供了一个标准框架。本文简单推 导了有限混合高斯分布的EM算法，并针对其收敛速度慢的缺点设计了一种有效 选取参数初始值的方法，数值实验表明，该方法有助于EM算法以较快的速度在 参数真值附近收敛。-em algorithm papers