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GGD_paramter
- 这个matlab程序用于实现广义高斯分布的参数估计，非常有用
bootstrap_tools
- 一种好的统计参数估计方法．其中的原代码为国外学者编写，适合任何分布
AR
- 基于matlab环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计程序
ARMA
- 基于matlab语言环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计
MA
- 基于matlab语言环境下的MA(1)模型的参数估计
possion
- 本程序是有关泊松过程的模拟、检验及参数估计
fftf
- 利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计以及全相位FFT测相位
TLandparameterestimation
- 文章介绍了海洋界面参数估计及传播损失的射线声学预报方法
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
FPE
- 按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.
timeseries
- 对平稳时间序列中的参数估计方法（包括矩估计，极大似然估计）和预测方法（包括差分方程预测方法，逆函数预测方法，格林函数预测方法）应用matlab进行编程，大家可以方便使用
数理统计
- 所有数理统计知识的源代码都在此,是一本数理统计数的配套光盘.里面有各种分布类型及参数估计\\插值-all mathematical statistical knowledge of the source code here is a mathematical statistical matching CD. There are various types and the distribution parameter estimation \\ interpolation, etc.
BaumWelch算法
- BaumWelch算法的实现，BaumWelch是HMM模型的参数估计算法，本程序采用C++实现。
MUSIC 算法
- MUSIC（Multiple Signal Classification）是一种信号参数估计算法，其分辨率高。该算法是利用输入信号协方差矩阵特征结构而形成的一种多重信号分类技术。
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
EM算法
- EM算法，用于实现高斯混合模型参数估计GMM
AR(1)模型的估计参数
- AR(1)模型的估计参数
Cramer2Rao_Bound 克拉美罗下界
- 对于参数估计问题,克拉美罗界(简称CRB)为任何无偏估计量的方差确定了一个下限. 即不可能求得方差小于下限的无偏估计量,并为比较无偏估计量的性能提供了一个标准. 本程序对CLRB（克拉美罗下界）进行了描述，预留了参数。 希望能对同志们提供帮助。-For the parameter estimation problem, Cramer-Rao bound (referred to as CRB) for any unbiased estimator of variance to determine
Hought.rar
- 霍夫变换 以及相应的源码 用于图像处理中的 直线检测 参数估计等hough transform,Hough Transform