搜索资源列表
where.zip
- 一个根据PATH环境变量设置来查找执行文件位置的程序
编译原理.rar
- C语言编译器的设计与实现 我们设计的编译程序涉及到编译五个阶段中的三个，即词法分析器、语法分析器和中间代码生成器。编译程序的输出结果包括词法分析后的二元式序列、变量名表、状态栈分析过程显示及四元式序列程序，整个编译程序分为三部分： (1) 词法分析部分 (2) 语法分析处理及四元式生成部分 (3) 输出显示部分
uno_v18.tar.gz
- C程序漏洞检查，可以检查变量未初始化、空指针使用、数组溢出等错误
PE_noise
- 针对扰动为白噪声的单变量系统进行性能评价(Performance evaluation of a single variable system with disturbance to white noise)
灰色预测
- 多变量输入的灰色模型预测模型实例pdf+matlab程序(Grey model prediction matlab program with multivariable input)
clear all
- 进行多变量灰色预测模型的计算，用以解决一些数学建模和实际问题。(The calculation of the multivariable grey forecasting model is carried out to solve some mathematical modeling and practical problems.)
频数分布和相关性分析
- 一次用R语言处理所有变量的相关性，可选spermnan或pearson，有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计(R language is used to deal with the correlation of all variables at the same time, and spermnan or Pearson can be selected. Frequency and frequency statistics of data segmentation using R
FastICA_25
- 利用独立变量分析的算法实现语音之间得分离。任何声音与人声的混合，人声与人声的混合都可以实现(Using independent variable analysis algorithm to achieve separation between speech. Any mixture of sound and vocals, mixing of vocals and vocals can be achieved)
Dynamic variable
- 基于动态变量实现的数组运算，可以为班级成绩计算，方便简单(Array operation based on dynamic variable implementation.)
CVA程序
- 利用规范变量分析的方法，对数据进行诊断分析(use cva to realize online monitoring)
参考程序
- 多变量DMC动态矩阵控制算法matlab仿真代码，本例为双输入双输出(the example isabout DMC control matlab)
BP人工神经网络和MIV变量筛选
- BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
eof
- 多变量eof分解，适合气象学的研究使用，此程序用matlab编写，各部分的含义在程序中均有标明。
duobianliang
- 多变量控制系统中在MATLAB中如何实现控制与仿真(In the multivariable control system how to realize the control and simulation in MATLAB)
34节点随机潮流计算
- 34节点随机潮流计算：包括半不变量法和蒙特卡洛法的对比分析，其中半不变量法对应两种级数展开的方式：Gram Charlier和Cornish Fisher
二状态变量动态规划程序
- 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归计算程序。 dynprog2.m文件中有各子程序和变量的说明。
基于半不变量随机潮流程序
- 使用半不变量进行随机潮流的计算，已经验证其正确性，上好的资源，欢迎下载！
面板数据定义差分和滞后变量的stata操作的代码
- 面板数据定义差分和滞后变量的stata操作的代码(The panel data, define the difference and lag variables, stata code)
无信息变量消除法提取特征
- UVE提取特征，数据为高光谱数据，感兴趣区域数据，最后一列为标签(Uve extracts features, hyperspectral data, region of interest data, and the last column is label)
fuheDG
- 首先判断IEEE33节点的拓扑结构是否满足辐射状约束，然后采用牛顿拉夫逊法计算潮流，考虑分布式电源的不确定性，采用半步变量法进行随机潮流计算，仔细研究非常有用(First, determine whether the topology of IEEE33 nodes meets the radial constraint, and then use Newton Raphson method to calculate power flow, considering the uncertainty