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pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
OK
- 对WAV音频文件进行PCM量化及编码，最终生成二进制向量-PCM WAV audio files on the quantization and coding, ultimately generating a binary vector
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
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- 本文提出一种基于H．264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法，通过在H．264特有的的帧内预 测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印，达到版权保护和内容完整性认证的双重目的．通过在嵌入强 度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H．264量化因子，增强了水印对重量化编码的抵抗力，取得更好的率 失真平衡，减小水印嵌入对视频流比特率的影响．该算法可以实现水印的快速嵌入提取，满足视频实时处理的要 求，实验结果证明了该算法的有效性．-A novel semi—fragile blind
Vector-quantization-of-the-C
- 矢量量化算法的C语言实现：LBG(K-均值)聚类算法，在欧几里的距离基础上用LBG算法将输入向量聚类。-Vector quantization of C language implementation algorithm:LBG (k-means) clustering algorithm, in several European based on the distance with LBG algorithm will input vector clustering.
Vector-quantization
- 语音识别提取特征向量后用到的矢量量化代码。含有中文注释，感兴趣的可以参考一下。-Used in the speech recognition feature extraction vector vector quantization code. With Chinese comments, interested can refer to.
xvidcore
- Xvid（旧称为XviD）是一个开放源代码的MPEG-4视频编解码器，它是基于OpenDivX而编写的。Xvid是由一群原OpenDivX义务开发者在OpenDivX于2001年7月停止开发后自行开发的。Xvid支持多种编码模式，量化（Quantization）方式和范围控，运动侦测（Motion Search）和曲线平衡分配（Curve），动态关键帧距（I-frame interval），心理视觉亮度修正，演职员表选项，外部自定义控制，运动向量加速（Hinted ME）编码，画面优化解码等众多
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达
vq-Speakerrecognized
- vq矢量量化，对说话人进行识别，内置有语音样本，识别率高达90 。对语音信号进行读取，预处理，特征参数提取，向量量，训练，对比识别。-vq vector quantization for speaker identification, built-in voice samples, the recognition rate of 90 . Read the speech signal, preprocessing, feature extraction, the amount of vector
Quantitative-trading10
- 量化投资——以Matlab为工具第十章：高级篇-基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用-Quantitative trading
Colfax-HOW-Day-03
- 引入了数据并行和自动矢量化。讨论的主题包括：SIMD运算的概念，使用内联函数向量化代码，英特尔编译器回路的自动矢量化，用符号和表达式功能启用SIMD阵列。演示文稿还涉及到假设的向量依赖性，和情况下，程序员必须消除编译器的假设向量依赖。实践部分，使用英特尔编译器执行自动矢量化，诊断其成功，使自动矢量化发生时，编译器不见数据并行的机会。-Session 3 introduces data parallelism and automatic vectorization. Discussed topic
bnn-master
- 一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross