利用响应面方法对多学科协同优化方法进行改进，并用算例验证了改进的协同优化方法的有效性-Using response surface methodology multidisciplinary collaborative optimization method to improve the effectiveness of the improved collaborative optimization method, numerical example

基于灵敏度分析的优化程序，能够优化响应面模型(Optimization program based on sensitivity analysis)

永磁同步电机基于响应面法和遗传算法优化设计源代码程序(Response Surface Method and Genetic Algorithms for Optimizing Source Code Program of Permanent Magnet Synchronous Motor)

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox

标准响应面代理模型可用于可靠性分析，优化设计等结构分析领域(Standard Response Surface Agent Model can be used in structural analysis fields such as reliability analysis, optimization design, etc.)