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Code
- 包括三个图像实例 有一定注释 主要包括灰度转化、二值化、灰度拉伸、梯度锐化、离散去噪、图像分割、图像归一化等等技术，同时带有BP神经网络的实现代码。对于新手，剪切剪切 就能用的-Image Smoothing Segmentation Feature Extraction Edge Extraction a sample of BP net Useful to the novice
004
- LoG 算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感 不易受非均匀光场的干扰 可检测 出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点 利用对 LoG 算子检出的零交叉点的插值可求出动 态阈值曲面 并对图像进行二值化 能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响-LoG operator as a zero-crossing detector is sensitive to the local gray are less prone to interference from non-uniform
quyufenge
- 区域分割与目标提取的源代码，包含了单阀值和双阀值二值化处理，直方图图形化，图像反转等功能！-Segmentation and object extraction of the source code, including the single-and double-threshold binarization threshold, histogram graphic, image inversion and other features!
division
- 运用顶帽变换、底帽变换、取阈值、二值化等方法对车牌进行一系列的处理，使车牌图像增强，最后达到分割的效果。-Using top hat transformation, the end cap transformation, thresholding, binarization methods such as plate a series of processing, the license plate image enhancement, and finally achieve the segme
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
DIPDemo
- vc++6.0数字图像处理内容：包括阈值分割，二值化处理，图像增强，几何变换,邻域处理，形态学处理，轮廓提取等。-。-VC Image Processing Book, including the threshold segmentation, binarization processing, image enhancement, orthogonal transform, such as geometric transformations.
tuxiangchuli
- 一本很好的vc++数字图像处理电子书籍。包含图像处理的基本内容，点处理，阈值分割，二值化处理，图像增强，正交变换，几何变换等。-A good digital image processing vc++ e-books. Contains the basic elements of image processing, point processing, thresholding, binarization processing, image enhancement, orthogonal tran
gujiatiqu
- 对纤维类图像进行前期处理，效果较好，包括高通滤波，平滑中值滤波，全局阈值分割，二值化，反相，最后求取骨架-Image of the fiber pre-processing, better, including high-pass filter, smoothing filter, global thresholding, binarization, RP to get the final frame
License-Plate-Segmentation
- 本科毕业设计程序，不是特别全，实现图像的二值化，多种分割，灰度化，水平、垂直变化等。-Graduate design program, not particularly full, Image binarization, a variety of segmentation, grayscale, horizontal and vertical changes.
car
- 车牌图像处理的源代码，从二值化到分割、匹配详细的讲解-License from the source image processing, binary to segmentation, matching the detailed explanation
otsuadaptivethredholding
- otsu自适应阈值分割 用于图像分割二值化-otsu adaptive thresholding segmentation for image binarization
FPPreprocess
- 指纹图像预处理平台，包含方向场提取、分割、增强、二值化、细化等主要处理步骤。-Fingerprint image preprocessing platform, including orientation extraction, segmentation, enhancement, binarization, thinning and other major processing steps.
DeterResolve
- 图像处理程序。功能为二值化图像图像分割和轮廓显示-Image processing program. Function of binary image segmentation and contour display
SampleDemo
- 指纹模式识别预处理演示（特征点获取） 包括梯度方向场确认 图像分割二值化细化处理 标记特征点演示-Fingerprint pattern recognition preprocessing Demo (feature points to obtain), including the direction of field gradient confirmed the binary segmentation of feature points marked thinning demonstrat
demo
- 改代码包含了图像的几何变换，平移旋转，灰度变换，二值化，直方图均衡，图像空域增强，图像频域增强，图像形态学，图像分割，手写数字识别，边界跟踪，区域增长，腐蚀膨胀，低通滤波器，小波变换，直方图分段线性拉伸等等的功能。-Change the code contains images of geometric transformation, translation rotation, gray level transformation, binarization, histogram equaliza
MATLAB-based-image-processing-
- 利用MATLAB实现图像前期预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），边缘检测，图像分割，图像特征提取等图像处理。-Early use of MATLAB for image pre-processing functions (including color images of gray-scale transform, the general gray-scale binary image processing, color enhancement, et
preprocessing
- 指纹识别中的指纹图像预处理程序，包括有归一化，二值化，图像分割，图像增强，图像细化-Fingerprint identification fingerprint image preprocessing procedures, including normalization, binarization, image segmentation, image enhancement, image thinning
MyDemo1.7
- VC++图像处理，可以实现特殊显示效果，灰度化，二值化，图像增强，分割，形态学处理等。-VC++ image processing, can achieve a special display, grayscale, binary, image enhancement, segmentation, morphological processing.
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻
Image-segmentation-
- 图像分割及二值化源码。该程序是交通标识识别的一部分。-Image segmentation and binary code. The traffic sign recognition program is part of.