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handbook
- 这是一个完整的使用 ACCESS 数据库的编程助手程序。里面用到了控制条的开发，真彩色工具条的开发，CRichEdit 控件的开发，树型控件的开发，能无限分类，能把图像保存到 ACCESS 数据。能直接压缩 ACCESS 数据库。本人自己使用的一个练习作品。
java-imaging-utilities-0.14.2.tar
- 图像分析的比较好的API，适应于研究者对图像的基本处理，包括像素的处理，像素的聚类分类，模式提取等
MRF_imgSeg
- 有指导的马尔可夫随机场（MRF）的图像分割代码，是有指导的方式（即用鼠标框出分类样本区域）。采用OpenCV编写。
multiple-valuedimmunenetwork
- 利用简单的多值免疫网络实现对SAR图像的分类
pic
- 简单的图像处理程序，统计直方图，均值化，用概率法对灰度值进行分类
hddc_toolbox
- 高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
invariantMomentShapeDetection
- 根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文
tracking
- 有关目标跟踪的11篇IEEE文献 对理解目标跟踪领域，学习检测、分类、跟踪以及后期的图像理解有很大帮助 希望能帮助更多的人
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
可拓程序
- 利用可拓理论对图像的不同区域进行分类
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
tuxiang.rar
- 图像模式识别技术中的分类程序源代码，很适合初学者使用,AppWizard has created this DSPLIT application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application. This file c
zoemm.rar
- 用BP网络对遥感图像进行自动分类，并统计各地物的面积,BP network used for automatic classification of remote sensing images, and objects around the area of statistics
match-of-pic
- 图像模式匹配检测，使用C++，代码简洁，可实现 Video Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考-Image pattern matching detection, the use vs2008 environment, the code is simple and can achieve Video Retrieval System video classification and retrieval, using the referen
MCALabWithUtilities
- MCA算法源程序，可用于稀疏分解，信号分类，图像修复，信号还原-MCA algorithm source code can be used for sparse decomposition, signal classification, image restoration, signal reduction
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
PG_BOW_DEMO
- 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？ 用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集