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Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
facelocation
- 在一幅图像中对单人脸进行定位,原理是基于多模板匹配-locate face in one picture in which there is a single face，its theory base on many templates matching
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
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- VC++人脸识别系统 比较完整的图像处理过程，基于模块匹配-VC++ face recognition system more complete image processing, based on the module match
Eye_tracking
- 图像处理应用 人脸检测 人眼跟踪定位程序 基于模板匹配-Face detection image processing applications eye tracking procedure based on template matching
VCPP-face-recognition
- 这是一个用vc++编写的人脸识别系统，输入一张普通的人脸图像，通过对人脸进行预处理，特征提取，以及模板匹配等操作，最后作出识别结果-This is a written by vc++ face recognition system, input a regular face image preprocessing, through to the face, feature extraction, and template matching operation, and finally make
face1
- 人脸识别的完整代码。能进行主成份分析，混合主成份分析,线性判别分析，弹性图像匹配算法等。-Complete code for face recognition. Principal component analysis, the hybrid principal component analysis, linear discriminant analysis, elastic image matching algorithm.
project.tar
- 人脸识别，图像匹配 项目源码 识别效果明显，首次公布。-Face recognition, image matching project source obviously
PCA_based-Face-Recognition-System
- 人脸识别，通过图像匹配算法，在图像库中找到和已知图像相匹配的图片。-Face recognition, image matching algorithm to find a match known image image image library.
PCA-face-recognition-program
- 图像匹配的matlab pca人脸识别程序 -Image matching matlab PCA face recognition program
face-detect
- VC++入门，基于模式识别的人脸检测与识别，图像匹配基础。-VC++ entry, based on pattern recognition and face detection and recognition, image matching foundation.
matching
- 图像匹配。可以检测两张图像中跟踪目标是不是相同的。可以运用于人脸识别，目标再跟踪。-Image matching. Can detect two images to track the target is not the same. Can be applied to face recognition, target tracking again.
ImgAnalysis
- NUDT数字图像分析课程设计，包括四个模块分别为人脸识别、运动目标检测、图像匹配、hough变换提取圆-NUDT digital image analysis program design, including the four modules are face recognition, object detection, image matching, hough transform to extract round
Face_recognize
- matlab代码实现人脸检测识别，提取人脸图像的kpca特征利用图像匹配快速识别人脸。-matlab face recognition kpca svm
image-matching
- 人脸识别时，用matlab对两幅图片进行图像匹配-Face recognition, matlab on the two images for image matching
PhD_tool
- 图像处理 可用于掌纹掌脉以及人脸识别的完整系统，包括特征提取，匹配识别，绘制roc曲线。(Image processing can be used for palmprint, palm vein and face recognition of the integrity of the system, including feature extraction, matching recognition, drawing ROC curves.)
人脸识别代码
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。(Face recognition is a supervised learning process. Firstly, a face model is constructed by training set, and then the test set is m
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)