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matlab
- 此文件是matlab程序，处理指纹图像，采集特征点最终实现指纹识别！-This file is the matlab program, processing fingerprint images, collection of feature points ultimately fingerprint!
SIFT
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生的平移、旋转情况下的匹配问题-SIFT features matching algorithm is the hot matching algorithm of feature points at home and abroad . its matching ability is strong.It can match the feature points of two images wh
03404401SIFT-06-10-21
- Scale-Space Invariable feature Tranform。非常有用的。程序主要得到图像金字塔，然后得到SIFT特征点。
CSSNCC
- CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
SIFT_VC
- SIFT VC6.0的源码，可以直接提取图像的SIFT特征点，然后就可以去做其他事情了-sift vc6.0 sourcecode
3
- 本文提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC 算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2 幅图像的差异图像，并执行区域增长算法，从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性-This paper presents a scenario based on the movement of feature points image mosaic algorithm. Selected based
ransac_new
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。-ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
zfdg
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法,对于两幅相似的图像，通过角点检测算法，进而找出这两幅图像的共同点，从而可以把这两幅图像合并成一幅图像。(含程序)-Image corners (feature points) extraction and matching algorithms for two similar images by corner detection algorithm, and then find the two images in common, which can merge
SIFT
- 用matlab写的sift算法的全过程，用于提取特征点，是图像识别的一种好算法-The algrithm of sift
图像仿射变换的源代码，图像拼接代码
- 该代码实现了sift算法的后续过程，通过ransac实现特征点的精确提纯，并得到仿射变换矩阵，实现图像的仿射变换和融合，效果很好
pj
- 图像配准的简单运行，有坐标轴，获取特征点(image registration of simple operation, coordinate axis, access to feature points)
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
SIFT
- 用于图像提取特征点，并记录特征点的坐标位置(Used for image extraction feature points)
Forstner
- 使用forstner算子进行图像特征点提取(forstner for feature extraction)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
wjyView
- 图像特征点提取Moravec 图像特征点提取Forstner算法(Image feature point extraction, Moravec image, feature point extraction, Forstner algorithm)
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
图像拼接
- 将两幅有相同部分的图像经过特征点提取处理后进行图像拼接为一幅完整的图像。(Two images with the same part are extracted and processed by feature points, and then the image is spliced into a whole image.)
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
Harris特征点检测
- 本程序成功的实现了对于给定图像的Harris角点检测，效果良好。(Harris corner detection)