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chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤: 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaidingwei
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SHIBIE
- Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤,包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
Circle
- 截取图片中的圆形,用鼠标取圆边界点,再裁剪出圆形,即可保存输出圆形。 包含:Win32 API的图像处理;工具栏;bmp等文件的读取、保存。 VS2008下编译成功
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
ImageDemo
- 图像处理平台,实现基本图像操作功能,包括:图像缩放、裁剪、导航、漫游、鹰眼等。
caijiansuanfayuanma
- 利用vc开发的源代码,功能是对图像的裁剪
clipping
- 对图像片进行任意裁剪,在图像软件开发过程中会涉及到!
TransformShow
- 图像变换的理论基础,包括:裁剪与合并, 缩放,旋转,镜像,增强CDib等源代码。
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
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车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
bmp2bin
- 使用vc2005编写的bmp图片处理程序,具有打开bmp图片,获取图像大小,裁剪图片,获得指定大小图片,bmp转换为二进制十六进制等功能,Vc2005 prepared using bmp image processing procedures, have to open bmp picture, access to image size, cutting pictures, access to specified sizes, picture, bmp convert hexadecimal
Huoyantexingtiqu
- 对火焰图像的特征进行提取,如火焰闪烁频率、火焰区域面积,火焰燃烧区域裁剪等- the Feature Extraction of flame
subset_evf
- 用IDL实现遥感图像处理中使用矢量文件进行遥感影像裁剪,主要步骤为:获取矢量文件地理坐标,转为ROI,确定裁减区域,进行裁剪。-IDL achieve vector files used in remote sensing image processing for remote sensing image cropping, major steps: get the geographic coordinates of the vector file, converted to ROI, dete
y__
- ...图像中无用信息去除,包括 的黑边 自动切割掉 Picture Viewer ... [XsImageEffect.rar] - 简要介绍: 提供强大的图像处理功能, 完全源代码公开, 包括旋转,放大,缩小,自动校正,选择范围,裁剪,自动去除黑边,镜像 等等功能... -... Removal of useless information in the image, including automatic cut off the black edges Picture Vi
图形学填充算法 (2)
- 这是图形学填充实验的一些算法思想,里面还有 关于用VC对图像进行裁剪,希望这些对大家有用 -filled some experimental algorithm thinking, there is also right on the VC cut image, we hope that these useful right
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不