搜索资源列表
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
IMGReg
- 图像配准是对取自不同时间,不同传感器或者 不同视解的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,它被子广泛应用在遥感图像/三维重构/机器人视觉等领域.下面是利用VC++来实现图像的配准源程序.-Image registration is a different time from different sensors or different solutions of the same scene as the two images or multiple image matching proces
ImageMatch
- 图像配准时对取自不同时间、不同传感器、不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配的过程，该系统通过手动选取特征点，实现图像的配准功能-Image taken from the time of the different sensors, different perspectives of the same scene or two pieces of the image matching process, the system by manually selected feature points,
Robustmultisenso
- 这是一个关于鲁棒的多传感器图像配准程序的算法-It is a robust multi-sensor image registration algorithm procedure
li9_1
- 图像配准就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。-Image registration is the different time, different sensors (imaging equipment), or under different conditions (weather, illumination, camera position a
MATLABdianpeizhu
- 大量实验表明,提出的方法对同种传感器或者不同传感器图像之间的配准都是有效的。 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的 基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些 角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以 提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -Experiments show that the proposed
BImageRegistra
- 基于边缘特征的图像配准算法源码基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导和寻地等应 -Edge feature-based image registration algori
IRobustmultist
- 这是一个关于鲁棒的多传感器图图像配准程序的算法可直接使用。 -This is a robust multi-sensor chart image registration procedures of the algorithm can be used directly.
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
image-register
- 图像配准程序是对从不同传感器、不同时间、不同地点所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配。-This is a image registeration program.
SAR
- 对于不同传感器图像配准，由于成像特征不同，一直存在困难，该文档总结一些有用的不同方法的文献，适用于SAR和可将光配准-or different sensor image registration, due to the different imaging characteristics, there has been difficult, the document summarizes some useful method literature for SAR and optical regis
registration
- 不同传感器或同一传感器在不同时间、不同地点获得的图像在空间上往往会存在差异。图像配准是图像融合的重要前提条件，配准精度的高低直接决定融合的重要前提条件，配准精度的高低直接决定融合结果的质量，图像配准是图像融合的关键技术之一。对不同的图像以及应用领域，适用的配准方法有可能有很大的差别，根据图像特点和应用角度找出适合的配准方法，是解决图像融合问题的关键。-Different sensors or the same sensor at different times, in different lo
SIFT
- 针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题, 介绍了一种基于 SIFT 的图像配准方 法。-For large-scale image registration and image registration problem from different sensors, introduces a SIFT-based image registration method.
sift
- 图像配准定义为：对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处理过程.图像配准需要分析各分量图像上的几何畸变，然后采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系统中。在配准过程中，通常取其中的一幅图像作为配准的标准，称之为参考图像；另一幅图像作为配准图像-Image registration algorithm
CCRE
- 基于多模图像配准的新方法，新的评价标准。基于交叉累积剩余熵(CCＲE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中， 不同 类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的， 研究和评估了 CCＲE 在卫星图像配准中应用的可行性。-The new method is based on multi-modality image registration, the new uation criteria
Slicer-RigidRegistration
- 弹性图像配准方法在气象图像中的应用，图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等研究中都有重大的应用价值。-Elastic image registration method in meteorological image application, image registration in computer vision and pattern recognition is an important topic in remote se
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如