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flowflow
- 光流法目标检测程序空间中的运动场转移到图像上就表示为光流场，光流场反映了图像上每一点灰度的变化趋势 -Target detection procedures for optical flow method in the playground space on the transfer of the image is expressed as optical flow field, optical flow field reflects the image gray-scale trends in
Laplace(ImageSharpening)
- 图像锐化 Laplace算子 拉普拉斯算法不检测均匀的亮度变化，而是检测变化率的变化率，相当于二阶微分。计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。-Image Sharpening Laplace operator Laplace algorithm does not detect uniform brightness changes, but the detection rate of change of the rate of change is equivalent to second-ord
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
codefile
- 20多个常用vc++的数字图象处理算法实现。包括二值化变化、反色、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像旋转、高斯平滑、边缘检测、hough变换、均值滤波、傅立叶变换、离散余弦变换、canny算子边缘提取、逆滤波和维纳滤波等。-Vc++ in more than 20 commonly used digital image processing algorithms. Including binary change, anti-color, histogram equalization, gray
HOOK
- 基于HOOK和轮询检测机制的屏幕共享技术， 屏幕共享是一个很早就有的想法，它最初是在1968年辈ENGELBART展示出来的，用于在线会议。ENGELBART展示的屏幕共享是硬件方式实现的，在苹果公司提出图形化的用户界面(GUI)之后，出现了软件方式的屏幕共享技术。由于软件防护四屏幕共享的成本较低，使其得到了迅速的发展，在远程控制、远程教学、视频会议和股票分析系统中都存在着屏幕共享的需要。 目前主流的屏幕共享原理是先检测屏幕图像的变化，根据变化区域截取图像，再压缩传输给客户端。本文把检测
capture-of-moving
- 本文详细介绍了在视频图像的基础上用!"#$ & ’(( )*+ 实现运动目标形心捕获的具体程序"从而可以实现运动 目标的位置检测 程序运用改进的形心算法计算目标图形 的中心坐标"并使用了计时器函数实时显示坐标变化值 -This paper describes the basis of video images with !" #$ & ' (()*+ centroid moving objects captured by the specific program
004
- LoG 算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感 不易受非均匀光场的干扰 可检测 出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点 利用对 LoG 算子检出的零交叉点的插值可求出动 态阈值曲面 并对图像进行二值化 能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响-LoG operator as a zero-crossing detector is sensitive to the local gray are less prone to interference from non-uniform
DIBDetect
- 基于VC++的MFC设计的图像打开和显示程序，并利用Sobel变化实现边缘检测，初学者可以参考-MFC VC++, based on the image to open and display the design process and changes in edge detection by Sobel, beginners can refer to
chengxu-
- 图像处理的相关程序，有边缘检测，灰度变化，图像增强，二值化分割等-Image processing procedures, there are edge detection, gray scale, image enhancement, thresholding segmentation
tuxianghecheng
- 图像合成差分，用于检测变化物体，达到判别变化地物的目的-Image synthesis difference, for the detection of changes in objects, to determine the purpose of changing surface features
wavelet
- 使用双正交小波变化，来检测图像的边缘特性。MATLAB下可以完整运行！-Using biorthogonal wavelet transform to detect image edge features. MATLAB may be a complete run!
GA-algorithm
- 这个是利用GA（遗传算法）对遥感图像中的地形变化进行检测的新方法文献。-This is the use of GA (genetic algorithm) the terrain of remote sensing images New method of detecting changes in the literature.
Texture-feature-fusion-voting
- 这个是使用纹理特征的混沌算法对SAR图像的Ch前后变化进行检测的新方法。-The texture feature is the use of SAR images chaotic algorithm to detect changes before and after Ch new method.
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
bianyuanjiance
- 图像边缘是图像的重要特征，是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素集合。该段代码就是对边缘检测的描述。 -The image edge is an important feature of the image, and is the image characteristics (such as pixel gray, texture) distribution of discontinuous place, image character
edge
- 对一个bmp的图像进行边缘检测，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。-Bmp image of a edge detection, edge detection image processing and computer vision is the basic problem, edge detection is to identify significant changes in digital image brightness poin
motionApply
- 国嵌项目motion使用,运动图像软件包，集成了运动检测，变化图像保存等-Embedded projects using state motion
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
findedge
- 边缘检测是图像处理中的基本问题，使用数学方法提取图像像元中具有亮度值。其目的就是标识出数字图像中亮度变化明显的点。 -Edge detection is the image processing in the basic problem, the use of mathematical methods for extracting image pixel has a brightness value. Its purpose is to identify the digital image
M_segmentation_tree
- 分割树的实现（1.4版本） ============================================== 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 [1]中描述的分层分割算法。 介绍 ------------ 低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域 不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里， 地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集 这些不连续的幅度较大相比，连续性 区域内的变化。-Segmentatio