搜索资源列表
matlabimageprocess2
- 此文件包含有四个基于matlab源程序,可直接运行.其说明如下 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值P0308：图像的自适应魏纳滤波
matlabimageprocess3
- 其文章包含4个文件:些文件是基于matlab的源程序:P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图P0312利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处
11
- 对图像进行边缘检测，添加噪声，锐化，滤波等方面的处理
SmoothDispose
- 实现图形图像的平滑处理，可对８位和２４位的图像进行处理，产生噪声用到 了随机噪声和椒盐噪声，处理用到噪声消除法，领域平均法和中值滤波法～
DSPLIT
- 用邻域平均法和中值滤波对图像实现消除噪声
LevelSet_Active_contour
- Active contour的matlab源码。 Active contour方法是图像分割算法的一 个重大突破。其具有如下非常吸引人的优点： 1. 任何条件下可得到封闭的边界 2. 对噪声不太敏感，可用于超声波图像处理 3. 克服弱小边界问题
NoiseEstimate
- 根据检测图像分块以后噪声的大小不同检测图片是否经过修改或处理，这里的处理一般指剪切和粘贴等明显处理
noise
- 图片去噪：对一幅图像加入不同的噪声（随机点噪声、椒盐噪声等），选取不同的方法去噪，比如说邻域平均、中值滤波、图像迭加等，比较对于不同的噪声，不同的方法哪种更好
ImageProcesses3
- 可以得到图像的随机噪声、椒盐噪声、均值滤波、分布均衡、小波变换等等功能。
thresholddenoise
- 小波软阈值去噪的MATLAB代码,输入噪声均值就可得出含噪图像和去噪图像,同时得出峰值信噪比.
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
TypeRec
- 对图像中噪声不是很大或者光照不太强的车牌图片能准确的定位出车牌的位置。
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
lvbo
- 滤波一般用于消除图像中的随机噪声，故下面的程序先添加典型噪声，再进行各种滤波处理：均值滤波、中值滤波、最小值滤波、最大值滤波。
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别：包括256转灰度图像，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸标准归一化，紧缩重排，神经网络识别等。
Gauss
- 对图像进行高斯虑波，可以减少图像中的噪声，。并带有图片，以便检验
Canny
- 对图象进行边缘检测。首先对图像进行高斯虑波，减少噪声的干扰，然后求图像的梯度，进行非最大值抑制
denoise0
- 有效抑制噪声的算法，通过图像自身的荣誉信息，设定不同的权值，把灰度在所求像素灰度附近的像素灰度进行加权平均。
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
imageprocessing5
- 1.选择3种边缘检测算子对一幅图像进行边缘检测，显示检测结果，对检测结果进行比较分析。 2.对混有高斯噪声的图像进行边缘处理，比较各边缘检测算子对噪声的敏感性。