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someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
smooth
- 本程序是实现图象平滑（去噪声），锐化算法的源代码，注意resdme里面要求图像的放置位置
eight
- 用MATLAB软件产生一个被高斯噪声污染的lenna图像，使用T3、T5、高斯滤波、中值滤波进行处理；
image_restore
- 用维纳滤波实现的图像复原matlab代码。对有噪声的水平运动模糊图像效果很好！
imageprocessing-5
- 介绍了2种实用的在图像中加入噪声的源代码（须带参数运行）：1.加入随机噪声；2.加入椒盐噪声。 希望对大家有用。
chap3
- P0304：直方图均匀化P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
lowernoisewiener
- 用wiener滤波法实现降底噪声，提高了图像的质量。较好的保留了图像的边缘。代码经过MATLAB仿真是正确
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
xbjz
- 在小波软阈值的基础上进行改善相应的阈值根据分解层数的不同设定相应的阈值，对加入的高斯噪声图像进行降噪处理。结果还有些模糊，希望多多交流！
speckle
- 对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。
anisodiff2D
- 运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。
anisodiff3D
- 运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
image_fft
- 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ；
Cpp1
- 使用c++语言处理图像，可以对图像进行Perona-Malik的模仿。 Cpp1.cpp包含了所有代码 分为读取图像函数，高斯平滑，基于Perona-Malik模型的离散化处理，使图像得到平滑，一致噪声，里面还包括了保存处理过后的图像函数。
noise
- MATLAB给图像添加高斯、椒盐、加性及乘性噪声(噪声生成)源代码Free Source Code for Adds diferent types of noise to an image
image-SVM
- 主要在对图片加入不同噪声时进行图像复原程序。
matlab
- 代码包括利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理等
specle_denoise
- 斑纹噪声消除，matlab代码，里面有测试图像和我自己写的dicom文件处理参数