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Fourier-Descriptors-master
- 提取二值图像轮廓的边界坐标，构造傅里叶描述子-Boundary coordinates binary image contour extraction, Fourier descr iptor structure
edge_detect
- 基于SOBEL 算法的图像边缘检测程序 通过选择分析图像，选择上下计算阀值可获得图像 的边界区域，通过2值判断获得边界坐标-an image edge detecting prog useing sobel method
T_11
- 1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。 2. 学习使用histeq函数，完成 ①对’lena.bmp‘的直方图均衡化； ②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。 3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。 4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
find_endnode
- 从二值线状图像中提取线状路径的端点坐标,通过查找8邻域内仅有1个与之相连的点实现-Get the coordinates of the end point of linear path the binary image of the line
sanweis
- 风电场风速分布的三维模型。给出了事例风电场各台风电机组的坐标及各台风机的月平均风速，调试通过，可根据自身需求修改数据得到直观风速分布的三维图像。-Wind Farm wind speed three-dimensional model of distribution. Given month each case the wind farm wind turbines wind turbine coordinates and various average wind speed, debuggin
liangdiantiqu_centroid
- 相机内外参数标定完以后，而已利用该程序对图像中物体进行三维坐标的重建。-After internal and external camera calibration parameters End, just use the program to reconstruct three-dimensional objects in an image coordinates.
tuxiangfenge
- 将一副圆形图片（如全景图像）通过霍夫圆变换找到圆心，再进行分割，由于坐标的对称性，便于对图像进行下一步处理。-Will be a circular image (such as panoramic images) through the Huff circle transform to find the center, and then split, due to the symmetry of the coordinates, easy to image the next step.
CoordinateExtraction
- 批量图像统一编号，然后对每张图像进行标点操作，并将标记的点的坐标存储在文本文档中。-Batch image uniform numbers, and punctuation operation for each image, and mark the coordinates of the point is stored in a text document.
image2Dpositionto3D
- 将指定图像在平面和立体之间实现转化，并输出平面坐标距离对应的空间距离-Change image 2d to 3d,including data and position.
test
- 读取图像，识别图像中的所有圆，并在控制台输出圆心坐标-Extract the circle in the image and output the center coordinates
coordinates_of_mouse_to_txt
- 在matlab中，获取图像上鼠标点击位置的坐标并保存到文件。- U5728matlab u4E2D uFF0C u83B7 u53D6 u56FE u50CF u4E0A u9F20 u6807 u70B9 u1FB u4F4D u7F6E u7684 u5750 u6807 u5E76 u4FDD u5B58 u5230 u6587 u4EF6 u3002
picture-processing-w
- 利用OpenCV一些库函数对图像中的曲线进行编号并输出坐标数据。-Use OpenCV library functions to code the curve in the image and output the coordinate data
imagleoper
- 显示鼠标所指二维图像任意点的像素坐标及灰度值，并对图像做灰度变换-Show the mouse value any point of the image, pixel coordinates and gray values, and the image to do gray-scale transformation and display
structure
- 提取dicom RT文件中ROI的结构 其中的image为RT中提取到的图像文件 包括开始坐标维度等 path为路径 name为RS文件的名字(Extract the structure of the ROI in the DICOM RT file)
MATLAB
- 根据数据采集卡所采集上来的数据，这些数据包括横轴和纵轴的坐标和相应坐标的强度，通过对数据进行拟合实现图像重构(According to the data collected by the data acquisition card, these data include the coordinates of the horizontal axis and vertical axis and the intensity of the corresponding coordinates, and t
ex2
- QT下基于opencv3.2的HSV图像分离，通过查找V分量上ROI区域最亮值的坐标，找到H分量上对应坐标的3*3矩形平均H值，判断出该坐标所处位置的颜色分类(QT under the opencv3.2 based HSV image separation, by looking for the V component on the ROI region of the brightest value coordinates, find the corresponding 3*3 coordin
digitize2
- 能够分辨图像中任何一个点的坐标，方便快捷，准确(this can distinguish the number value of the figure)
149008204siftMatch
- 三维重构的思路很简单，用OpenGL中纹理贴图功能，将平面图像中的三角形逐个贴到计算出的三维坐标上去就可以了。为了便于观察3D效果，我还设计了交互功能：用方向键可以上下左右旋转重构的模型，用鼠标滚轮可以放大或缩小。用gluLookAt函数可以实现视点旋转的功能。三维重构的代码实现在glFuncs.cpp中。(Three-dimensional reconstruction of the idea is very simple, with OpenGL texture mapping functi
新建文件夹
- 实现灰度的线性变换线性变换的代码的步骤： 1，判断参数是否是8位图像 2，对像素的所有点执行线性变换 3，对执行完像素变换的灰度值进行合法性分析，对不合法的数据强制合法 4，对图片的原来坐标的所有点设置新的灰度值。(The linear transformation of the grayscale)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图