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matlab
- 纹理识别，LTV，通过求梯度，进而求图像的局部总变差，对指纹图像进行纹理提取(Texture recognition, LTV, by seeking gradient, and then find the local image of the total variation, the fingerprint image texture extraction)
sobel
- sobel算子图像处理源码，可计算图像亮度的一阶梯度(graph process with sobel edge)
CANNY
- 根据CNNAY算法的4个步骤 1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪） 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强） 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测） 4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理） 编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection: 1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising) 2. c
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
自动对焦
- 通过图像处理，计算梯度，根据清晰度实现自动对焦(Through image processing, calculation of gradient, according to the definition of AF)
blur&canny
- 把图像进行10次blur，每次blur三个梯度的canny。opencv的教程两本(Take the image 10 times blur, each time blur three gradient canny)
CTMR融合示例
- 医学图像 CT/MR 图像的融合算法 使用梯度频率对两图像进行增强并融合，代码运行良好，适合初学者学习（注意无配准功能）(Medical image CT/MR image fusion algorithm uses gradient frequency to enhance and fuse two images, the code runs well, suitable for beginners to learn (pay attention to no registration fun
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati
canny
- canny边缘检测的步骤： 1，生成高斯核，与图像做卷积 2，计算梯度图像 3，非极大值抑制 4，双阈值法和连接边缘(Canny edge detection steps: 1, Generate Gaussian kernel, convolution with the image 2, calculate the gradient image 3, non-maximal inhibition 4, double threshold method and connect th
gradient
- 计算图像每个点的梯度，包括横向梯度、纵向梯度(calculating gradient for images)
1204Optimization Coursework
- 使用matlab实现优化算法，包括梯度法、牛顿法等。压缩包中包括matlab代码以及运行结果图像。(The optimization algorithm implementation including gradient method, Newton method and simplex method etc.)
gauss-gamma窗函数
- 写成gauss-gamma双窗函数，计算含有相干斑噪声的sar图像的梯度(The gauss-gamma double window function is used to calculate the gradient of the SAR image with the speckle noise)
canny
- 图像处理中的用于梯度特征处理的canny算子算法代码(canny code: Canny operator algorithm for gradient feature processing in image processing.)
HOG 代码.docx
- HOG 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子(The Histogram of Oriented Gradient (HOG) feature is a feature descr iptor used for object detection in computer vision and image processing.)
ddfapd
- 方向滤波和后验决策算法，利用图像的边缘特性，将梯度权重值加入，能够很好的改善插值后图像的伪影效果。(Directional filtering and posteriori decision algorithm, using the edge characteristics of the image, add the gradient weight value, which can improve the artifact effect of the interpolated image.)
xiaobo
- 实现遥感图像小波变换融合，以及计算信息熵、平均梯度和均方根误差。(Realization of wavelet transform fusion of remote sensing image)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
代码
- 形态学基本运算，如腐蚀、膨胀、形态学梯度图像计算等(Morphological basic operations, such as corrosion, expansion, morphological gradient image calculation, etc.)
L0smoothing
- 图像平滑，L0范数，稀疏，锐化，滤波 通过限制非零梯度的数量来实现最高对比度边缘，同时以全局方式实现平滑(Image Smoothing L0 sparsity highest-contrast edges by confining the number of nonzero gradients, while smoothing is achieved in a global manner)
HOG可视化
- HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征，程序可以对图片中的hog特征进行可视化梯度大小和方向。(The HOG feature is constructed by calculating and counting the gradient direction histogram of the local area of the image. The program can visualize the gradient size and direction of the h